机器人是由计算机控制的复杂机器,它具有类似人的肢体及感官功能;动作程序灵活;有一定程度的智能;在工作时可不依赖人的操纵。在机器人的控制中,传感器起到非常重要的作用,正因有了传感器,机器人才具备了类似人类的知觉功能和反应能力。
在智能制造的浪潮下,生产线对工业设备有了新的要求,对质量检验和生产的需求不断增加。而新一代机器视觉系统能够在短短几秒内处理大量的信息,如此快速的处理能力,为机器视觉在多个领域的应用铺平了道路。
如何规划路径、如何避免障碍、陷入困境时如何脱离、低电量时该怎么办,如同人类思考一般,这种种决策在机器人的处理器中,其实就是依靠算法来执行。
这台智能清洁机器人主要使用SLAM定位导航技术,基于激光雷达、深度摄像头以及超声波雷达的深度融合算法,为多传感器融合设计,能够精准区分动、静态障碍物,实现目标检测、先停后绕,确保运行安全。
拿起一罐汽水对于人类来说可能是一个简单的任务,但是对于机器人来说,这是一项复杂的任务。
在当今机器人中起主要作用的几种关键传感器技术包括磁性位置传感器,存在传感器,手势传感器,力扭矩传感器,环境传感器和电源管理传感器。
最近,美国麻省理工大学宣布,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员借助传感器等技术,成功开发出了一种机器人夹持器,可灵活地处理绳索和电缆等细小、薄的物体。未来,该技术有望被机器人用于干家务活儿,或给电线打结等等。
DIGIT是一种廉价,紧凑,高分辨率的触觉传感器。
波士顿动力公司开放了Spot的商业销售,该公司的四足机器人可以爬楼梯并穿越崎terrain的地形。
本文将讨论如何使用电机为机器人本身或其部件提供运动功能,并探讨不同类型的电机应用。
机器人和自动化正在渐渐改变所有行业的面貌。
加利福尼亚大学圣地亚哥分校的机器人专家开发了灵活的脚架,可以帮助机器人在不平坦的地形(如鹅卵石和木屑)上以高达40%的速度行走。
研究人员成功将电子皮肤应用于人类大小的机器人H1上,他们能够使用1260个皮肤细胞覆盖机器人整个身体,其中包括10,000多个传感器,这是以前从未做过的。
物联网(Internet of Things,缩写IoT)是互联网、电信网络等资讯的承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网络,而由于每个人周围的装置可以达到一千至五千个,所以,物联网可能要包含500亿至一千万亿个物体。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
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