以特朗普为代表的美国保守势力，把美国近20年来的失业增加、收入不平等愈加严重都归因于全球化，尤其喜欢怪罪与中国的贸易逆差。但是，麻省理工学院（MIT）著名经济学家阿西莫格鲁（Daron Acemoglu），通过详尽的实证计量分析得出结论认为：机器人对就业的替代不容小觑。每千名就业人群中增加一个机器人，美国的就业率就会降低约0.2％；整体制造业中每增加一个机器人，平均就有3.3名工人被取代，同时降低劳动者工资。研究认为，工业机器人的大量使用，与中美贸易、外包、IT投资的迅猛递增基本无关。
一般认为，高科技的投入可能挤走劳动力，产生替代效应（displacement effect），技术进步将会增加失业人口。另一方面，科技进步也提升了生产效率，也可能创造新的就业岗位，产生生产率效应（productivity effect），增加就业人口。到底哪一种效应更胜一筹呢？
阿西莫格鲁分析了19个行业，从国际机器人联合会（IFR）整理了机器人的详细统计信息，该数据库提供了1993-2014年世界上50个国家各个行业机器人使用的存量，覆盖了90%工业机器人市场，结合美国人口普查局、经济分析局和劳工统计局等不同区域、行业、年龄、学历等就业、工资的详细情况，将高科技对其他行业的溢出效应纳入，最终的结论是替代效应更大。
按照他们的测算，由于机器人的使用，美国工作岗位流失大致在36万到67万个之间。机器人在汽车行业的渗透率超过了其他行业，密歇根州的机器人集中度最高，在底特律，兰辛和萨吉诺的就业受到的影响最大。
在1993年至2007年期间，美国和西欧的机器人投入量增长了近4倍，大量机器人被投入到各个行业，这些机器人不可避免与工人们产生竞争关系。由于对不同年龄和学历的人群就业影响是不同的，综合起来会导致最终人群之间的收入差距不断拉大。
容易被机器人替代的行业和工种失业概率增加的同时，工资还面临下降压力。使用分位数回归研究显示，那些没有大学学历的就业人群受到的负面影响更为显著。近30年，美国大学生相对于高中生的工资差距扩大了30%，2009年的研究生学历的劳动者收入是高中毕业学历的236%。
?中国已经将发展人工智能上升到国家战略层面，并力争在2030年达到世界领先水平。在大力发展人工智能产业的同时，还要关注劳动力市场可能受到的冲击，尤其需要在教育培训方面提早应对。高等教育和高职院校，要建立人才培养方案和专业结构的动态调整机制，增设机器学习、大数据等课程，并推动人工智能和其他行业的相互融合，输送应用性人才。完善失业保障体系，努力创造再就业渠道；加大对负面冲击较大行业和人群的失业补助，减缓收入差距扩大的可能趋势。