8 月 19 日，《麻省理工科技评论》中国 AI + 创业大赛深圳赛区半决赛在深圳湾科技生态园创新广场发布中心成功举办。本次大赛由南京市人民政府主办，南京市工信局、南京经济技术开发区管理委员会、《麻省理工科技评论》中国、DeepTech 承办。
担任本次深圳赛区半决赛的评委有：(*以下按照姓名首字母顺序)
源科创企投资总监陈昶君，力合资本投资经理潘龙，稻兴资本投资总监兼投委成员李芬，深圳南山区金融行业协会秘书长牛赟，达晨财智合伙人任俊照，松禾基金董事总经理闫阳，昆仲资本执行董事张珏。
在项目路演开始之前，南京经济技术开发区管委会副主任刘洪文首先代表主办方之一南京经济技术开发区管委会对嘉宾的到来表示诚挚欢迎。
图：南京经济技术开发区管委会副主任刘洪文
刘主任表示，深圳是全国创新开放的先锋，南京经开区也是长三角地区创新发展的前沿阵地。经开区成立于1992年，经过将近30多年的发展已经形成了光电显示、高端装备、生物医药三大主力优势产业。综合实力位列全国国家经开区前列，营商环境排名全国第五，近年来大力推动人工智能产业发展，建设中国(南京)智谷，紧盯人工智能产业与实体经济的深度融合，推动新经济培育与生态建设相互成就。经开区将与创新创业者共赢，共同打造AI领域的创新创业首选地。
随后南京新港高新技术产业园、科技创业合伙人张帆简要介绍南京经开区、新港高新园的科创综合环境。他首先把自己定位成科技创新的合伙人，他表示各位企业家不仅有自己公司发展上的合伙人，园区也愿意并诚恳地想成为大家的合伙人，和大家共同前进、奋斗。除了一系列促进公司发展的优惠政策之外，园区还努力在市场拓展、公共服务、人员招聘、科技金融等方面围绕公司痛点提供各项服务和便利条件。
图：南京新港高新技术产业园、科技创业合伙人张帆
他表示，“我们寻找优秀科技创业者加入园区，同时也愿意通过园区的生态驱动和创新赋能，让更多的创业者在园区有归属感。作为合伙人，期待更多的创业者能够与园区共同成长、携手前行。这也是本次赛事举办的初心。”
作为落户园区的创业企业特邀嘉宾，奇绩创坛华南校友会会长、多翼科技创始人王洋分享了公司与新港高新园结缘的心路历程，并力邀创业者一起到新港高新园发展。他说：“园区构建生态，需要有非常强的战略定力、极大的热情和务实的精神。很荣幸亲历见证了新港高新园如何用坚定的信念坚持做正确事情。”
图：奇绩创坛华南校友会会长、多翼科技创始人王洋
本次深圳站半决赛现场，共有 9 支参赛项目团队参与答辩，分别展示了项目的实力及前景(*以下按照公司现场路演顺序)：
希格生科：基于类器官疾病模型+AI的创新靶向药研发
希格生科专注于基于类器官疾病模型+AI的创新靶向药研发。
希格生科副总裁卓鉥在分享中表示，类器官是指利用成体干细胞或多能干细胞进行体外三维培养，能在结构和功能上模拟真实器官，在体系构建尤其是模拟人体生理方面具有非常突出的优势。目前类器官被广泛应用在各种组织生物学研究、疾病机制研究、药物筛选以及病人精准治疗等方面。
图：希格生科副总裁卓鉥
2019年开始，类器官在北美市场规模约为3亿美金，且每年以20%的速度增长。国内未来十年类器官的产业链规模也将达到千亿。但类器官的产业化应用还存在些问题，卓鉥指出希格生科团队长期深耕类器官技术，有着非常成熟的工艺，且能大大降低原材料成本，以及用微流控、机械臂等技术达到自动规模化，很好地解决了现有的产业问题。
希格生科将类器官技术结合AI药物开发，应用于全球首个弥漫性胃癌靶向药的研发当中。弥漫性胃癌弥散在胃壁，没有实体瘤，早期很难被胃镜发现，而一旦发现就是晚期，目前没有任何有效的靶向治疗。
希格生科的联合创始人从2014年领衔了人类胃癌基因组学计划，将胃癌根据分子分型分为四类，同时阐述了弥漫性胃癌病人特有的基因组学特征。
基于这个特征，在之后的五年时间里，希格生科创始人张海生博士建立了具有弥漫性胃癌病人基因组学特征的类器官模型。通过这个模型在小鼠胃壁上进行人为造模，希格生科首次在小鼠上重现了人体弥漫性胃癌发生发展的特点。团队还利用这个模型通过蛋白组学首次发现FAK是弥漫性胃癌非常好的药物靶点，这也是公司的核心技术之一。
小库科技：打造智能建筑产业链
小库科技致力于用人工智能、云计算及自有模式下的BIM，建立全新一代国产自研建筑数字语言，推动整个建筑产业链的智能发展。
小库科技创始人兼CEO何宛余指出，传统的建筑行业沿用“瀑布流”的作业方式，使用图纸作为产业底层语言，很多数据无法通过单一的图形格式承载，导致设计、采购、施工、销售、运维各个环节的信息流非常割裂。而增加了更多维信息的BIM(建筑信息模型应用)，推行至今已有十几年时间，但由于各种限制因素，在工程项目前期的参与度仍然有限，从二维到三维的信息还是需要人为完成，前期工作量不减反增。
图：小库科技创始人兼CEO何宛余
为了助力新型建筑业工作模式的实现，小库自主原创建筑数字化新底层模式ABC(AI-driven BIM on Cloud 智能云模)，即通过人工智能在云端自动生成BIM的正向设计模式。不同于传统模式下的图形驱动逻辑，小库ABC由数据驱动，通过算法和算力演算出最优解，再渲染出几何模型，实现“数-模-规”一体联动。
ABC的背后，是多模型多模态的AI大脑，包括各类CNN、GAN以及深度学习、强化学习、机器学习算法模型的组合，以及其中更为底层的小库数据库。在此基础上，通过智能算法设计引擎，最终得以实现识别评估、分析预测、重构塑形、设计生成等能力。
ABC模式下，不再是一笔一画去画图建模，而是把模型与数据进行打通，一劳永逸地实现工业化的设计思维。何宛余以装配式建筑的应用为例，提到小库平台可以在最初环节就迅速给出符合规范指标的多种方案并进行比选推荐，预见到设计方案可能出现的各种问题;并借由数据算法及云计算的强大算力，打通建筑、结构、给排水、电气、暖通等多专业的协同;此外，平台生成的模型已经能够达到制造图的精度，模型里的每一个螺栓、螺帽都能与工厂同步，实现工厂层面的所见即所得。
逗号科技：AI赋能城市配送，算法优化车辆调度
城市配送是一个每年两万亿的市场，其中80%以上的都是To B的配送，特点是计划型用车，且多单拼车进行串点配送。逗号科技董事长罗浩表示，他们致力于运筹优化的算法解决物流的问题。
图：逗号科技董事长罗浩
在城市配送这个行业有一句话：“城配赚不赚钱关键看调度”。比如货如何装和车如何走?这就是车辆配载问题和路径规划。这是一个非常经典而复杂的课题，但行业里99%以上的城市配送调度还在靠人工进行。
早期不懂物流时，想靠算法解决实际的调度是极其困难的。在实际运作过程中，不同的门店收货时间不同、道路不是随时都畅通、甚至还要考虑交付环节的停车、安检等问题。
后来逗号科技主动调整了思路：不为替换人，而是为调度人员提供非常轻便的交互工具，算法解决95%以上的高难度的计算，而5%的自由度给到人工进行调整。同时，算法在不断地学习人工调整的思路，使得算法能够自我进化、自我升级。
上海疫情期间，逗号科技免费支持了多家配送企业，为十万单货物提供了配送调度服务。
大湾生物：让生物工艺开发更简单高效
在生物药开发流程里，早期药物分子开发后，进入CMC阶段将生物药分子序列研发成药，进入临床，获批之后上市销售。
大湾生物商务总监聂鑫在分享中表示，大湾生物专注在CMC阶段用AI进行赋能，让生物工艺更简单更高效。传统的生物药报IND流程，需要走一年到一年半时间。大湾生物使用定点整合细胞株和配套培养基工艺后，标准化的流程可以加快整个IND流程，将时间缩短至10个月。
图：大湾生物商务总监聂鑫
目前公司已经推出了三个平台，包括智能化细胞精准挑选平台、细胞株稳定性预测平台、智能化培养基开发平台。
大湾生物即将正式上线第四个AI生物工艺技术，智能化定点整合细胞株平台。
传统CHO细胞株大多为随机整合，产品序列分子随机整合到宿主母细胞中，形成质量不均一的细胞池，因此需要进行大量的优质细胞筛选工作。
大湾生物的做法就是借助AI找到CHO细胞基因上高产并稳定的点位，转染产品时，均转染至该位点，形成的细胞池质量均一，筛选工作大大降低。仅需要2块96孔板在3个月内即可完成高产稳定CLD的构建工作。
聂鑫表示，大湾生物的智能化培养基开发平台也将为培养基开发注入活力。传统DOE方法做培养开发时，优化的配方组分是有限的。引入AI之后，大湾生物的配方开发平台可以同时优化200组分。从使用效果来看，该平台可以将细胞表达水平提升至150%-200%。
来飞智能：聪明、智能的割草机器人
来飞智能技术负责人带来了新一代草坪护理人工智能机器人NOVABOT。
在欧美市场，家庭草坪护理是刚需。 从行业趋势上看2020年全球割草机器人的市场规模达到13亿美元，而2019年-2025年全球割草机器人市场规模年复合增长率有望超过20%。
图：来飞智能研发总监李煌
随着目前人工智能技术的发展，将开启全新的智能草坪服务阶段，不布线的智能机器人依托于机器视觉和AI技术算法，能够超越工具型割草机器人的功能满足用户智能化、定制化需求，这也正是新的赛道机会和契机。
NOVABOT机器人作为来飞智能核心产品是一款以人工智能和视觉感知技术为核心，以多重传感器定位技术系统为支撑自动边界识别与鉴图无需手工布线，全自动路径规划的智能割草机器人。来飞智能整合中美研发团队优势资源对于视觉感知和高精度定位两个核心方案进行研究与测试，同时也围绕客户体验强化用户运营和品牌建设，搭建自己的独立站联通客服、售后、物流等环节，利用客户反馈、数据积累支撑研发和生产形成数据闭环。
莱芒生物：AI赋能创新型肿瘤治疗药物
莱芒生物源自于瑞士洛桑联邦理工学院，这是一所全球顶尖的理工院校。
肿瘤是一种严重危害人类健康的疾病，相对于传统的放化疗，肿瘤免疫治疗可以一定程度上延长患者的生存周期。
图：莱芒生物联合创始人郭雨刚(线上分享)
然而肿瘤免疫治疗目前还并不完美，在诸多问题之中，最为突出的一个便是整体响应率很低。以目前非常流行的PD-1抗体为例，整体响应率只有20%左右，意味着绝大多数患者不能从这种昂贵的治疗中受益。究竟是什么因素导致了肿瘤免疫治疗响应率很低呢?越来越多的研究，也包括莱芒生物团队的研究表明，T细胞耗竭是其中一个关键因素。为了解决这个问题，创始团队在瑞士联邦理工学院开发了一种全新的技术叫做Meta 10，它可以有效地增强耗竭T细胞代谢，从而阻止T细胞耗竭，恢复T细胞活力，全面激发并提升肿瘤免疫治疗疗效和响应率。例如，传统的第二代CAR-T对于实体瘤的治愈率几乎为0，联用了莱芒生物的生物大分子药物后，治愈率可以从0%提升到90%;也可以将前述的PD-1抗体疗效从20%提升到60%。
莱芒生物的主营管线主要包括三大板块(生物大分子药物、细胞治疗药物和AI超级因子)，横跨了基因编辑、免疫治疗、合成生物学以及人工智能等多个热门赛道。其中大分子药物处于临床前研究阶段;细胞治疗药物目前已经推进到IIT临床研究阶段;基于AI的超级因子目前处于发现阶段。
默元生物：为全球免疫代谢制药带来新突破
默元生物创始人兼CTO鲜于安今在会上分享了默达生物基于免疫代谢策略的首创药项目。
图：默元生物创始人兼CTO鲜于安今
总部位于深圳的默达生物成立于2021年十月，是中国第一家基于全新免疫代谢生物理论创建的商业化原创药物研发公司。
免疫代谢是近十年里快速发展的新交叉学科，研究免疫代谢的意义在于可以去理解免疫和代谢紊乱导致的慢性疾病，并且提供新的治疗策略。默达生物正在主攻的自身免疫疾病是全球性的健康问题，全球大概有3-4亿患者。每年的市场价值超过了1500亿美金。
自身免疫疾病的现有疗法还存在重大缺陷，包括严重的毒副作用以及病人对现有药物的感应率低，所以开发一个高效、安全的免疫抑制剂迫在眉睫。
鲜于安今发现，自身免疫疾病需要免疫系统过度活化，需要特定的代谢途径去代谢营养物质提供免疫系统能量。默达生物发现通过抑制特定的代谢通路可以有效地抑制疾病发展，那么从这个思路出发，也可以借助这个手段去治疗自身免疫疾病。
鲜于安今预计，公司将在2023年开始有营收，通过与药厂达成协议、达到里程碑来获得利润。公司预计，第一个管线将在2024年推进到临床阶段，届时将有灵活的商业模式，包括License out、与制药大厂合作或被制药大厂收购等。
探迹科技：做智能销售SaaS引领者
探迹科技是智能销售SaaS领域的开创者，以“让天下没有难做的销售”为使命，助力千万中小企业成长。
2016年成立至今，探迹开辟了智能销售SaaS新时代，先后荣获“专精特新”“高精尖”“高科技高成长企业”及“全球独角兽”等荣誉，6年来累计服务和赋能10000+家企业，在财税、知识产权、国际物流、普惠金融等领域获得了广泛的市场认可。
图：探迹科技品牌运营总监郑露蓉
探迹率先发现大数据和AI在To B企业领域的潜力，并抓住了企业销售SaaS的商业机会。
对比国际、国内市场来看，美国的企业主体大约有3000万个，而中国这个数字则达到了1.6亿，对应着一个千万级潜力的市场规模。
目前，探迹拥有1500名员工，并在北上广成立研发中心，服务团队布局20多个城市。在技术层面，探迹科技基于全球领先的AI和大数据智能销售SaaS平台，构建了1.6亿家企业的全量知识图谱。
从企业知识图谱，到精准销售线索，再到成单客户转化，探迹结合NLP、机器学习算法等人工智能技术，为To B企业提供从线索挖掘、商机触达、客户管理到成单分析的全流程智能销售SaaS服务，助力全面提升企业的销售效率和业绩。
未来机器人：无人叉车助力物流自动化
未来机器人是全球无人工业车辆以及内部物流无人化方案的供应商，可以提供从装卸车到出入库全站内部物流场景的应用，目前未来机器人团队规模达到500人+，其中70%为研发人员。在成立的六年时间里，已经获得了美团、联想等公司的投资。
未来机器人产品总助张小叶表示，公司目前销量已经超过1000台，其中落地的项目200多个，老客户重新采购率达到70%，甚至很多老客户已经第18次重复采购。
图：未来机器人产品总助张小叶
在需求侧，工业车辆在市场上的需求比较大，2021年已经达到了100万台，同比增长24.93%。其中无人车辆只有0.73万台，但增长率达到110%，这个数字反应了无人车辆产品与客户的需求仍存在较大的差异，也说明无人化的可开发空间是非常广阔的。
为此，未来机器人对一些高难度的场景提出了高柔性的叉车方案，目前已经解决了外月台装卸、室内存取等高难度的场景，也补全了场内物流无人化场景的闭环。
据张小叶介绍，以往单笔合同平均金额仅仅只有175万元，过去两年进行产品升级后，合同金额有大幅度的提高。
相约决赛
通过 9个参赛项目的现场展示，不难看出，每个项目都有各自的“独家秘笈”，他们正在以各自的技术“修炼内功”。他们在智能制造、智慧城市、数字医疗等方面积极参与，并且很有可能成为中国 AI 赛道的“新势力”。在各领域高度融合发展的今天，AI 不仅是单独领域的发展，更是为传统产业、新业态、 公共服务等领域高效赋能的新动力。
本届“《麻省理工科技评论》中国 AI + 创业大赛”分为企业赛和高校赛，由初赛、半决赛及决赛三个阶段组成。在经过 3 个月的评委审核、项目激烈角逐，本届大赛北京、上海、深圳赛区半决赛已全部圆满举办。近期我们会公布三场半决赛中入围决赛的企业名单。并将于9月下旬在南京举行最后的总决赛，相关活动具体事宜，我们将另行通知。
最终冠军将“花落谁家”?让我们拭目以待!