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美军为伤兵研发智能绷带:能检测伤情还能精准送药

2019-03-28
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摘要 这个智能绷带系统可能需要某种程度的人工智能(AI)支持。尽管生物信号可能存在噪音干扰,但机器学习是整理这类数据的强大工具。

  据TechCrunch报道,在伤势严重、条件危险的战场上,最重要的是为受伤士兵提供迅速而有效的治疗。美国国防部下属研究部门DARPA认为,通过使用智能绷带和其他能够预测病人需求并自动做出反应的系统,医疗效果可以得到很大改善。


  普通的割伤和擦伤只需要少许绷带和时间即可,人类惊人的免疫系统会处理好剩余的事情。但在战场上,士兵们受到的创伤可能更严重,而且在复杂和不可预测的条件下,可能有许多因素阻止伤口愈合。DARPA旗下的“组织再生生物电子项目”(简称BETR),专门帮助资助新的治疗方案和设备,“密切跟踪伤口的进展,然后实时刺激愈合过程,以优化组织修复和再生。”

  BETR项目经理保罗·希恩表示:“伤口实际上是个十分活跃的环境,随着细胞和人体组织的交流和尝试修复,情况会迅速发生变化。理想的治疗方法是感知、处理和响应伤口状态的这些变化,并进行干预,以纠正和加快恢复。例如,我们预期干预可以调节免疫反应,为伤口带来必要的细胞类型,或者指导干细胞如何分化以加速愈合。”

  这些干预措施可能包括智能手表和智能绷带。其中,智能手表已经具备监测多种生命体征的能力,事实上它还会提醒用户心率异常等情况。智能绷带将使用它能收集到的任何信号,比如光学、生化、生物电子或机械信号来监测病人,并推荐或自动调整治疗。

  一个简单的例子可能是,智能绷带能从通过特定的化学信号检测到伤口被某种特定的细菌感染。然后,它可以精确提供抗生素剂量,并在必要时停止给药,而不是等待医生的处方。或者,如果智能绷带检测到剪切力,然后心率增加,这很可能意味着病人正被移动,并处于疼痛中,在此情况下,它会自动释放止痛药。当然,所有这些信息都将传递给护理人员。

  这个智能绷带系统可能需要某种程度的人工智能(AI)支持。尽管生物信号可能存在噪音干扰,但机器学习是整理这类数据的强大工具。BETR是个为期四年的项目,DARPA希望在此期间,它能够刺激在这个领域的创新,并创建一个“闭环、自适应系统”,显著提高治疗成果。

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