这两天，一个“修复老北京街道”的视频刷屏全网。一段由加拿大摄影师在100年前的北京被AI修复后，活灵活现地展现在人们面前，一百年前人们打招呼的方式、使用的乐器、交通工具，在这段视频中，都清晰可见。
修复后的视频把当时的北京城演绎的活灵活现，下边的片段中，一个人物脸上的细微表情都可以清晰呈现，一众网友纷纷围观，一些网友也留言点赞。有网友甚至柳岩表示，“博物馆应该收藏你的作品”！据博主介绍，其做AI科普视频做了七年，没想到一下子火了，现在完全处于“被信息淹没”的状态。对于自己7天完工的视频，博主表示整体满意，颜色上还有不足，还可改进。
其实，在AI来临之前，老片修复往往是通过有一定艺术功底的老师傅，利用传统的图像处理技术来完成的。平均而言，每人每天可能只能修复二三十秒，修复一部电影甚至需要两三年的时间。国内修复一部老片平均成本至少要20万左右，而在人工更为昂贵的国外，则耗费紫金更高。AI技术的出现，为老片修复提供了一个新选项。
AI修复老片究竟是怎么一回事呢？总体来讲，AI修复老片是指利用AI技术修复老电影等视频的受损、失真部分，重新老电影的色调和风格。AI技术可以通过机器学习和模型训练来填充细节提高老电影的画质，再利用深层神经网络为老电影“上色”，最后进行转录和人脸识别，从而完成对整部影片的修复。从耗时来看，这个过程大概需要12个小时左右，极大地提高了旧影片的修复效率。
资料显示，目前国内中影数字修复中心、爱奇艺等都利用技术优势都推出了自己的老电影修复计划。其中，数字修复中心肖搏团队引入了AI技术，将一部电影的修复时间缩短四分之三，成本减少一半，已经成功修复了《亮剑》、《马路天使》、《血色浪漫》等经典影视作品。
具体来讲，爱奇艺启动了“全球经典拷贝修复计划”和“经典电视剧数字化建复工程”，早在两年前就开发了ZoomAI技术；优酷也启动了“经典影剧修复计划”并开设了“高清经典”专区。在老片修复这条赛道上，入局者已经开始基于AI技术加紧探索和创新。
随着技术的不断进步，人工智能将在影视产品剪辑制作、画质美化、受损修复等方面发挥更加重要的作用。而影响产业在5G、物联网、云计算等技术的支持下，也将迎来快速发展的新机遇。
其实，电影修复不光考验修复者的技术水平，更考验其审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。当AI高效和准确地完成大部分的修复工作量时，剩余较小部分的“修旧如旧”复古意味融入则还是需要由老师傅乃至艺术家来把关，只有这样，老片才能保持原汁原味、风格统一。
修复老片不只是一种情怀，还能够产生新的商业价值和新的商业模式通过技术手段可以去弥补需求和供给之间的鸿沟，能够让老片获得“新生”，在岁月的长河中熠熠生辉，并让人们反复去回味其中的韵味。