智能闸机系统解决方案介绍
Solution Introduction
闸机系统广泛用于机场、地铁站、高铁站、楼宇等场所，其智能化程度和运行效率与人们日常出行满意度息息相关，甚至可以体现出一个城市的智能化发展水平。搭载了人工智能算法的TOF 3D深度感知相机作为新一代智能闸机前置辅助系统的关键设备，将掀动整个闸机行业的变革浪潮。
安装示意
Installation
将TOF深度相机安装于闸机上方，2.5-3米的位置，检测范围可覆盖整个通行区域。在检测高度为1.8米时，可检测的水平距离达4米。
方案亮点
Advantages
·ToF 3D感知技术拥有主动光源，对外界环境光的影响有较强适应性，可在强光或黑暗环境中工作；
· 基于TOF 3D立体视觉技术和深度学习，准确率高，实时分析，系统延迟时间短 （毫秒级延时）；
·方案视场角最大120°×90°，可测量的水平距离达4米；
· 支持多目标检测、实时客流统计，还可以捕捉通行人员停留时间、行走路径等信息；
· 支持双向进出检测，对反向闯入、尾随等行为进行报警提示；
· 支持身高检测，小童可在成人前方或后方通行无限制；对特殊人群（如携带大件行李、乘坐轮椅等旅客），实施不同的检票策略；
· 尺寸小，通过以太网接口获取数据，易于快速集成和安装；
· 功耗低，成本低，方案数据处理复杂度低，减少计算时间，节省计算资源和功耗。
应用场景
Application
1、特殊人群监测
识别特殊人群，对不同旅客实施不同检票策略，让通行逻辑更智能，出行更安全。
2、客流统计
对客流数据进行统计，有助于运营人员了解不同时刻通行人群数量信息，进行工作的安排和应对，可安装于站台通道、车门等处。
3、身高测量
测量通行人群的身高，超出限制需要验票后进入
4、自动门智能开启、屏蔽门防夹
在检测到有人靠近时，自动门快速开启；并在检测到范围内有旅客、包裹等异常状态时，进行预警，防止被夹。
产品规格
Product Specifications
关于青岛维感科技有限公司进入企业商铺
青岛维感科技有限公司自2016年开始从事三维图像，计算机视觉，图像处理，传感器融合，手势和面部识别等研究，近两年来，结合团队自身优势，将ToF(Time-of-Flight)技术的应用与解决方案定制化确定为公司的长期发展方向。针对ToF技术几大核心应用场景，维感科技陆续推出多款标准化工业产品，同时，结合具体应用需求，与客户协同开发了多款定制化的产品和软件。产品核心使用场景包括：
• 客流统计与行为分析
• AGV/AMR避障与栈板识别
• 物流领域单件分离和仓库货位检测
• 工业自动化领域图形辅助等
维感科技致力于成为全球领先的一站式ToF方案提供商，竭诚为客户提供：
| 标准化产品 | RGB-D ToF 模组 | ToF工业整机 |
| -带有200万像素的RGB Sensor, 可用于同时需要RGB信息的场景中 -MicroUSB接口，即插即用，配合Vzense图形化工具，可快速上手使用 | -基于工业应用场景打造的ToF Only模组，具有高分辨率，高精度，高可靠性的特点 -多种角度和接口可按需选择 | |
| 定制化产品 | ToF硬件&系统 | 软件SDK+算法 |
| 根据用户应用场景，针对核心需求，为用户ToF模组硬件及系统定制开发服务。可针对硬件的核心参数及系统软件要求进行深入定制开发 | 针对标准硬件产品提供各系统平台的SDK及图形化工具。SDK平台包括Windows，Linux，Android，ARM Linux，ROS等 |
Starting from 2016 as the name Pico zense, Vzense Technology Corp. is a professional ToF (Time-of-Flight) sensor and solution provider. Benefited from team’s expertise in professional product design, quick delivery and strong engineering support, Vzense has delivered around one hundred thousand ToF products globally and implemented customized solutions for customers from United States, EU, Japan and China.
Vzense’s ToF products have been applied for people counting and can also be integrated to system of AGV/AMR, logistics, and many other use cases.