在源头而不是云端处理数据的演变对于推动人工智能 (AI) 等高级流程非常重要。促进了人工智能的发展(AI)物联网中巨大的云迁移到边缘数据是非常重要的(IoT)它起着全面的作用。相反，用户语音识别、预测分析等突破性功能可以比以前更快、更安全地实现。
智能家居预计明天将完全改变。超越亚马逊的Alexa，下一代边缘数据处理设备将能够为自己做出更多的决定。让我们来看看边缘人工智能如何永远改变家庭中的物联网。
人工智能优化BQ27500DRZT芯片组是一个巨大的驱动力
下一代边缘处理数据的设备将能够为自己做出更多的决定。
从智能恒温器到智能烤箱，家用设备通常通过有线连接测量变量，无需手动输入即可更换。两项发展使这成为可能。首先，得益于 AI 优化芯片组的开发，设备功能更加强大。这些芯片更小、更经济且功耗更低。因此，它们使设备能够在内部而不是外部处理更多的进程。
例如，索尼正在创建内置的混合技术AI图像传感器处理系统。鉴于代码和图像的快速集成，该技术为促进单个电子元件发送照片提供了广泛的应用和效益GPU或者在主逻辑板之前处理大量照片。
其次，越来越多的智能设备连接到边缘。边缘不是使用数据中心来托管和处理信息，而是使计算和数据存储更接近数据源，从而减少向远程位置发送大量数据的需求。这给数据的速度、可用性、隐私和安全带来了无数的好处。
物联网带宽、延迟和安全
更智能的设备和更好的数据处理能力将杀死两只鸟，这将显示物联网带宽、延迟和安全的新时代。我们首先考虑设备带宽的影响。边缘技术可以为实时响应用户需求的设备铺平道路，因为它可以本地分析数据，而不是在远程通信延迟的远程云中。
例如，在未来的智能家居中，在线安全摄像头可以以更低的成本传输超高清视频。智能扬声器GoogleHome或AmazonAlexa——它还可以执行更复杂的任务和计算，变得更有帮助。
同时，延迟将受益于人工智能的边缘。一些应用程序几乎需要实时响应时间，而云计算并不总是提供。由于数据不需要传输那么远，边缘延迟基本上很低。因此，智能家居设备变得更快，可以立即响应用户的命令并提供实时信息。这些更快的响应时间可能会挽救智能家居设备的生命，并联系紧急服务或报警。它们还可以提供更多的方便，如具有即时面部识别功能的门锁或烹饪温度的智能传感器。
当然，边缘更安全。更高的速度和更低的边缘计算延迟意味着更少的停机时间和中断，更少的机会破坏传输中的数据。这对历史上安全记录差的连接设备尤为重要。同样，边缘也不再是消费者隐私的问题。考虑到许多具有音频和视频记录功能的现代设备。边缘数据传输有助于确保摄像头或麦克风的个人和敏感数据不会未经同意离开家庭场所。
天空是更好、更智能设备的极限
边缘的 AI 处理才刚刚开始。苹果收购了一家专门从事这方面工作的公司，谷歌的 Coral 计划旨在让它变得更容易，而芯片制造商 Arm 已经为此努力多年。在我看来，这种流行病只会让这种连接设备的趋势变得超速。预计智能家居的数量将增长，到明年将超过 3.5 亿个大关，消费者的期望也会因此而提高。
设备越智能，携带的数据就越多，边缘处理的隐私和速度就越重要。这种良性循环只会导致更强大的设备基于边缘。它们在家里也会更有帮助。从分析用户的生命体征参数和指定的预防措施到触发火灾时自动呼叫紧急服务的家庭报警系统。
因此，希望更强大的设备具有更好的数据处理能力，将永远改变我们与家庭技术的互动。