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ARM称中国占全球25%的汽车份额

2020-03-10
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摘要 ARM很早便已经进入汽车领域,根据数据显示1996年ARM正式进入汽车领域,从刹车控制芯片开始,到现在已有20多年。

2020年CES期间,ARM车用与物联网事业群副总裁ChetBabla接受了集微网的采访,作为全球领先的IP提供商,他跟我们讲述了在接下来的汽车行业,尤其在自动驾驶、信息娱乐系统、C-V2X等方面的生态进程。

我们都了解,ARM的商业模式是开发IP,提供给半导体厂商授权。ChetBabla表示:“截止到目前,我们的合作伙伴已经出货超过1500亿颗基于ARM的芯片。”ARM用26年实现基于Arm技术的芯片出货1000亿,而ChetBabla预测接下来的1000亿芯片将会在四年内完成,这表明半导体的芯片行业发展速度飞快。

实际上,ARM很早便已经进入汽车领域,根据数据显示1996年ARM正式进入汽车领域,从刹车控制芯片开始,到现在已有20多年。ChetBabla表示:“您几乎可以从每部车上发现Arm技术,不管是连接技术、车用信息娱乐系统、先进的驾驶辅助系统(ADAS)、动力系统与驾驶舱等不同领域。”

“目前ARM专注的领域有三个:动力、底盘与车体系统,数字驾驶舱和朝自动驾驶汽车发展的ADAS系统,这三个是创新集中出现的领域。”ChetBabla对记者说。目前我们的汽车正在从内燃机引擎转向电动车,这也会带来架构上的改变,行业会朝域控制器(DomainControlUnit)发展。

在数字驾驶舱部分,包括信息娱乐系统、仪表板、车辆内部车舱控制的统一整合,这情况越来越像我们的手机领域。你会看到多面屏幕,不同的操作系统,不同的计算需求,不同的CPU与GPU,因此也带来许多创新的机会。

驾驶系统方面,ADAS与自动驾驶是特别吸引行业的关注,不过它接受的挑战特别大,因为它关乎车辆的安全。ChetBabla接着解释:“ADAS分为五个层级。即便是第一级与第二级都非常重要,因为它们可以让开车变得更加安全,并且可以救命。根据世界卫生组织数据,全球每年有130万人在车祸中丧生,而驾驶辅助系统可以大幅降低伤亡,因此我们发现这个领域出现许多的创新,而功能性安全也成为关键需求。”

据了解,自动驾驶汽车是目前备受关注的领域,这个领域也吸引庞大的投资,除了ARM之外,还有很多汽车厂商、风投机构、创业公司等,经常投入数十亿甚至上百亿美金进行研发。自动驾驶技术牵涉非常复杂的因素,不但要看汽车的响应速度,还要看整个环境的复杂因素,所以汽车的计算功能非常重要,需要对环境作出快速准确的反应,从而保证汽车的安全。

所有自动驾驶汽车自动驾驶汽车都将是电动车,因此如果车上电子系统效率不佳,能耗太高,那么将会对汽车的续航里程有影响。ChetBabla表示:“ARM的架构在功耗和热能方面都拥有卓越的表现,因此也特别适用自动驾驶汽车。”

“ARM首先要确认针对不同的应用提供正确形式的计算,不管是CPU、GPU、ISP或是ML。我们提供各式各样的计算,我们也提供具有不同能力的CPU:性能高的与性能低的CPU,与具备实时确定性能力的计算元素。”ChetBabla补充,“ARM拥有完整的IP方案,同时安全会是首要考虑的因素。”

据市场数据显示,在汽车领域,中国是极为关键的市场,其占据了当今全球25%的汽车销售份额,中国拥有庞大的OEM厂商与领先的生产能力。中国目前销售的汽车有7%是电池电动车或油电混合动力车,但全球其它地方这方面占比只有约2%-3%。因此中国在此领域确实领先全球,是个非常重要的市场。

“中国在架构沟通技术的部署方面,已经取得领先。诸如V2X等技术。很多企业正朝自动驾驶汽车进军。”ChetBabla表示。随着系统越来越复杂,任何单一一家公司显然不可能解决所有技术挑战。因此,我们看到的一个大趋势是更多的协同合作。因此,传统上存在竞争关系的OEM厂商,现在也携手解决自动驾驶汽车与电动化等问题,并共享组件与平台。

ChetBabla表示:“半导体厂商也试图与其他伙伴合作,以便为业界带来标准化的方式。其中的一个例子就是称为自动驾驶汽车计算联盟(AVCC),AR,当初也协助成立这一联盟,现在已成为结合半导体厂商、OEM厂家、一级厂商的正式联盟,共同努力解决自动驾驶汽车相关的系统需求。”

整个ARM的商业模式就是建立在伙伴关系上。他们传统上的客户是半导体厂商,但事实上ARM也正在与多个产业的多样化伙伴合作,包括半导体OEM厂商、汽车OEM厂商、网络服务供货商、软件商、操作系统厂商等。

在现今芯片市场,手机大约需要20亿、笔记本电脑约1亿,车辆约1亿,不过车辆可能需要1亿甚至2亿的车用计算机,而每个车用计算机可能需要2-5个芯片。因此每台车辆上可能有200-300个芯片,这个市场在未来将会非常庞大。

ChetBabla认为:“ARM的价值在于打造整个生态系统,让大家可以在生态系统中在共同的程序与计算平台上创新。”

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