美国得克萨斯A&M大学（Texas A&M University，TAMU）的研究人员使用人工智能材料选择框架（AIMS）发现了一种新的形状记忆合金。
研究人员结合实验数据创建了一个AIMS计算框架，该框架能够确定最佳材料成分并处理这些材料，从而发现了一种新的镍钛铜合金成分，该材料在经受热循环时表现出高效率及优异的循环稳定性。AIMS框架提供了在材料科学中使用机器学习技术的机会，有望为其他应用发现更多具有所需特性的化学物质。
相关研究成果发表在《Acta Materialia》期刊上。
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