边缘计算可以大大减少延迟。边缘计算将数据处理分散化，并使其移至更靠近数据生成的地方（在网络的边缘）。由于数据不必传输到云中，因此延迟减少了。
如果希望看到物联网的许多可能应用得以实现，那么低延迟至关重要。
如果不减少延迟，那么许多物联网应用根本不可能、不实用或不理想。这在智慧城市、医疗保健、工业物联网和自动驾驶领域尤其如此。
“急躁”是一种美德
这些毫秒级的延迟，对于正在浏览互联网或尝试连接智能冰箱的情况而言，可能只会令人沮丧，但，一旦我们谈论的是一辆汽车在决定如何响应突然出现的行人时，这可能会带来灾难性的后果。
如果没有边缘计算所带来的这种延迟减少，则会有一大批物联网用例无法正常运行。
5G也承诺大大减少延迟。不仅如此，它还拥有极高的速度以及对网络进行分段的能力。运营商将能够划分出子网络，每个子网络都具有最适合特定用途的功能。然而，5G也有一些明显缺点。
5G终于来了！在一些城市…
经过漫长的等待，5G正在世界各地的城市中推出。北京、芝加哥、洛杉矶、首尔、曼彻斯特等等。然而，5G的覆盖范围还远未普及，目前它只在某些国家的特定城市中提供。
5G在这些城市的普及可能会给自动驾驶汽车、智慧城市和智能建筑等应用带来福音。然而，对于本质上在更偏远地区运行的应用程序而言，5G可能在很长一段时间内都不会成为它们答案。
对它们来说5G太遥远了
石油钻塔、风力发电场、工厂往往不在密集的城市中心，要想受益于5G所带来的快速和低延迟，可能还需要很长时间。
这些物联网应用现在需要低延迟，怎么办？
答案是边缘计算。借助边缘计算，如今的远程物联网应用可以从低延迟和增加的带宽中受益。
边缘计算无需等待5G的部署。实际上，5G很可能需要边缘计算网络才能实现其宏伟的承诺。要使数据长距离传输，将始终需要一些时间（即使该网络比以前的迭代更快）。因此，5G需要边缘计算来达到被炒作的最高速度。
边缘计算是现在可行的解决方案。也许有一天5G将会在全球范围内推出，包括在偏远地区，但就目前而言，边缘计算才是答案。