“整体大于各部分之和”这个短语被用来形容商业合并和职业运动队，而传感器在现代货物跟踪和资产管理中的作用也是如此。企业现在可以通过利用先进的传感和通信技术，如射频识别（RFID），从多个传感器中提取和关联数据，并根据趋势和既定情景分析数据，推动运营改进。
促进变革的技术
正如许多技术进步一样，需要是发明之母。20世纪90年代初，美国国防部（U.S.Department of Defense）在沙漠风暴行动（Operation Desert Storm）期间需要跟踪军用货物，引发了RFID在货物跟踪方面的首次广泛应用。随后，商业跟踪应用也随之出现，但这些应用主要集中在给定货物或资产的位置。现在，大约20年后，货物跟踪正在经历另一次蜕变，这是由先进的传感器技术结合而成的，这些技术以广泛可用和廉价的计算能力提供更精确、多样和及时的数据。
如今的传感器越来越多地利用芯片传感器技术，使传感器变得更小更强大。传感器具有更大的范围、更长的电池寿命和更多的数据存储容量，它们可以捕获全新类型的数据。这些传感器的制造成本也较低，使得追踪更多资产的成本比沙漠风暴时期要低。
同样，蜂窝通信在世界各地的广泛应用也为追踪从未被监测过的地区的货物打开了大门。偏远地区和发展中国家缺乏支持主动射频识别等跟踪技术的基础设施，现在可以利用蜂窝通信以新的方式和新的领域监测货物。
例如，加纳、肯尼亚和坦桑尼亚等国的海关和税务组织最近授权使用货物跟踪技术打击丢失、丢失和被盗货物。在加纳几乎40%的货物曾经失踪，后来，由于SGS推出了创新和先进的解决方案，货物损失率低于2%。
数据、访问和分析
要真正了解传感器技术的进步如何改变货物跟踪，还必须研究两个主要的发展：信息访问和基于传感器的分析。
将增加获得信息的机会。实时天气预报、自动化港口调度和优先顺序、实时交通报告、供应链监控和企业规划系统所有这些都使企业能够更好地了解货物必须经过运输才能到达目的地的环境。对于在大型分布式制造环境中移动的货物或设备来说，这一点与在世界各地移动的材料一样正确。
实时传感器允许我们创建前所未有的数据集。温度和环境传感器能够优先卸载港口的高价值货物，以减少损坏。实时交通数据允许公司重新安排陆路货运路线，以避免交通问题。防篡改传感器和实时定位装置减少了盗窃，加快了货物的回收速度。所有这些进展都是通过将传感器数据与历史数据和/或实时信息访问结合起来实现的。
基于传感器的分析可以进一步访问“新”信息，并演示传感器对于希望优化性能并获得竞争优势的企业是如何至关重要的。基于传感器的分析从传感器获取输入，将这些输入应用于历史数据，并将信息与复杂的分析模型进行比较。通过这样做，企业可以通过确定最佳路线、最佳旅行时间和最可靠的司机来优化货物运输。
未来，有助于推动预测分析的实时传感器，随着传感器技术的不断发展，它们将越来越成为神经末梢，为企业系统提供关键的、即时的更新，无论这些系统关注的是货物、制造过程、物流系统还是供应链。神经末梢越准确越好，所产生的信息就越准确，证明“整体大于各部分之和”。
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