数据已成为企业最有价值的资产之一。随着数据分析技术的进步，分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。物联网分析,是从一系列物联网传感器中提取数据，并且这些传感器被配置为可以提供多种数据类型。此外，这些传感器还可以为管理员提供全面且实时的数据集，例如，在某些系统中，物联网数据池可以每分钟或每秒钟更新一次。
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然后，管理员可以分析这些数据，通常借助大数据分析技术或物联网平台，以识别趋势并做出预测。
有一些行业特别受益于物联网传感器提供的数据，并且他们已经将这些传感器大量集成到现有工作流程中。以下是在预测分析中如何以及为何使用传感器数据的一些示例，以展示为何工厂是物联网传感器和数据收集平台快速发展的最大受益者。
在工厂环境中，停机可能会造成巨大的损失，其中机器故障可能代价高昂，甚至可能会对工人造成危险。
内置在工厂机器上的物联网传感器可以跟踪变量，例如振动、温度和机器定时，然后将这些变量数据输入分析平台并对其进行分析，以预测特定机器何时需要维护。这样，工厂管理人员就可在设备出现故障之前识别它们，从而降低了停机或更昂贵维修的风险。
其中一些平台甚至嵌入到工厂控制系统中，以便在紧急情况下或即将发生故障时关闭机器。
物联网传感器也用于智慧城市的预测分析。通过传感器，城市可监测从交通流量到停车位使用的一切。然后，城市可以利用这些数据来推动政策决策——比如如何重新规划交通信号灯设计或增强基础设施投入。一些主要城市，例如莫斯科和纽约，已经在使用智能传感器的数据来指导城市政策。
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