在日益繁忙的物流仓储和工业制造领域，叉车司机的工作强度逐渐增大，疲劳驾驶的风险也随之提升。因此，我们提出了一套能够准确检测叉车司机疲劳状态的系统，以确保驾驶安全，提高工作效率。
安全监控功能主要透过三颗独立摄像头，结合深度学习算法以完成机器视觉的识别工作。其中两颗具备补光设计的超广角摄像头，分别安装在车辆护顶架前后方，在光线不佳的环境也能够提供人员侦测。此外，一颗搭配红外线补光的摄像头能同时对操作人员进行疲劳侦测，可在不同光线条件下，分析驾驶员状态。
当系统检测到司机出现疲劳征兆，如频繁眨眼、打哈欠或视线偏移时，会立即发出警报，提醒司机休息或更换驾驶员。
在安全性方面，采用了多重加密技术，确保司机的个人信息和驾驶数据的安全。同时，系统支持远程监控和数据分析，使得管理人员能够实时掌握司机的工作状态和叉车的运行状况，以便进行及时干预和调整。
总的来说，叉车司机疲劳检测系统解决方案不仅能够有效预防疲劳驾驶带来的安全隐患，还能提高叉车的使用效率，降低企业的运营成本。我们坚信，通过这套解决方案的推广和应用，将为物流仓储和工业制造领域带来更加安全、高效的工作环境。