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麻省理工学院开发出一套远程睡眠感应系统

2018-12-09
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摘要 在小型封闭空间里,探测微妙的人体活动并非易事。为此,Katabi开发了一套AI算法,以过滤其它的无用数据,从大量数据中提取出睡眠相关的信息。

  2017年8月,美国麻省理工学院(MIT)的研究员开发了一套远程睡眠感应系统。它能够监测人体的微妙活动,比如呼吸和心率,然后使用AI系统分析数据。这套系统的准确率还不错,而且,它能探测出用户的睡眠程度。


MIT科学家开发的远程睡眠感应设备,资料图

  MIT的计算机科学家Dina Katabi说,你不需要做什么事情,这正是它的美妙之处,你把它挂到墙上,然后忘掉它,它就会自动工作,给你提供数据。

  Katabi表示,这套系统使用了低频电波,因此,它的精确度并不是特别高。另外,在小型封闭空间里,探测微妙的人体活动并非易事。为此,Katabi开发了一套AI算法,以过滤其它的无用数据,从大量数据中提取出睡眠相关的信息。


该远程系统配合AI算法,可监测人体夜晚睡眠状况。资料图

  在训练AI算法时,研究人员录制了25人在100个夜晚的睡眠状况。他们用EEG设备录制了用户的脑波,同时用远程睡眠感应系统获取相关数据,然后,他们用EEG设备收集的数据训练AI系统,让其分辨出那些是有用数据。

  实验中,远程睡眠感应系统的准确率可达到80%。对此,Katabi解释说,睡眠数据的解析是一个比较主观的东西,不同专家会有不同解读。从准确率上看,这套系统可以媲美专业睡眠实验室了。其它人开发的远程睡眠系统只能达到65%的准确率,并且只能分辨睡与醒两种状态,无法确定睡眠程度。

  Katabi认为,他们的这套系统要优于市场上的可穿戴设备。她说,可穿戴设备不错,但是,它们无法提供可供医生使用的准确数据,而且大部分人对可穿戴设备不感兴趣。如果是阿兹海默症病人呢?他们不会记得带上可穿戴设备的。

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