2017年8月，俄罗斯技术、系统和进程领域空间研究实验室研制的小型“电子鼻”获得专利，这是一款能快速学习的人工神经网络智能，可识别多种化学物质的气味。据了解，新型气体分析仪不仅可以区分不同气体混合物，还能记住新的气味。
气味检测，资料图
俄罗斯高等经济大学莫斯科电子科学与数学学院教授弗拉基米尔·库拉金表示，目前，市场上检测气体和气味的传感器有很多，但一般的气体和气味传感器只能识别一种特定的气味。
例如，矿工有专门检测甲烷的传感器，一旦甲烷出现，甲烷传感器就会监测并进行清楚地记录，同时告知危险。然而，一旦需要识别气体混合物的话，就会出现问题，而往往危险的正是气体混合物。
俄罗斯科学家研究成果的创新之处在于，该装置采用能快速学习的神经网络人工智能技术，在半导体传感器组成的固体气味识别模型基础上制成，有助于精确分析混合气味。
据介绍，电子鼻的双层神经网络能够识别16种气味，相应地也就拥有16位输出代码。如果出现新的气味，其参数将被纳入数据库，并针对这种气味建立起新的神经网络。若数据库发现两种类似气味，则会优先选择代码更接近标准代码的那种气味。
据介绍，这种装置的潜在应用领域十分广泛，包括可用于环境监测、保障人员设施不受恐怖威胁、人为灾难的提前预警，以及用于航空航天器机载装置和检测原料质量及技术过程中所产生气味的技术装置等。