智慧农业是传统农业向现代农业发展的必然趋势，农民不去农田也能远程监控农作物培育，借助智慧农业传感器、电子科技驱动、云端处理及大数据分析，可减少劳力，改善农作物品质及提高生产率。黄承毅是马来西亚生产力蓝图委员会的委员之一。他指出，务农一般上是依靠农民本身的经验，如同“黑箱”操作，若能透过科技收集数据及进一步分析，进而有助于提高农作物生产力及品质。
智慧农业传感器，资料图
他强调，传统农业转型至智慧农业的起步，其实不须投入大笔资金，仅需安装智慧农业传感器，或也可自行改造田园的相关硬体设施，减少转型的成本。他说，智慧农业的好处，在于可使用手机设备远程控制田园状况，让农民更放心及自信，不需依靠劳力每天巡视田园。此举也可不断收集田园的数据，逐步改善田园的品质。
黄承毅分享了相关经验，通过使用低功耗广域网（LORA），配合智慧农业物联网传感器（IoTs），可测量田间空气内的温度及潮湿度，而插入泥土的传感器终端，可测试土壤温湿度、电导率及土壤酸碱值（PH值），而另一个传感器则用于测试营养液供应量，依据需求为农作物供应养分。
智慧农业传感器可测量田间内的温度及潮湿度，而插入泥土的传感器终端，可测试土壤温湿度、电导率及土壤酸碱值。资料图
他说，若是种植同一农作物，其所需的营养成分及生理状态也大同小异，故此，只需对田园进行局部测试即可，即是不需要每盆花都插入测试土壤温湿度、电导率及土壤酸碱值的传感器，减少转型成本。输送营养液的喉管也是自动开关设置，电脑连接系统后，就可设定营养液的配方，并依据不同时段及气候，自行输送至农作物。相关系统也会自行感知土壤湿度，土壤湿度不足时，系统会自动灌溉。
黄承毅指出，智慧农业让雇主及园主提早掌握田园状况，更有效地处理田园问题。同时，也让相关机构从中分析资料及数据，寻策协助农民解决所面对的问题。农民也可把所节省的劳动力，转用于生产方面。农民也从中获得不规律的数据资源，加以分析及规划相关方程式，以达到稳定性的生产。
另外，他希望马来西亚政府为农民设立“农业气象台”，让农民掌握大环境的天气预测。倘若农民知悉下午会降雨，便不会在上午时段施打农药。他指，智慧农业须依靠物联网及网络，而马来西亚的网络速度有必要提升，才能仿效他国走向农业改革4.0。
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