近日，南京市政府发布了《南京市进一步推进人工智能创新发展行动计划》(2024-2026) 年)和《南京市促进人工智能创新发展的若干政策措施》 文件(以下简称《行动计划》和《政策措施》)。
其中，《行动计划》在总体目标方面提出，到2026年，将努力引进国内外先进水平的基础大型模型，打造20多个行业大型模型，协调智能计算能力 6000P FLOPS(FP16)每年打造30个标杆应用场景，实现人工智能核心产业600亿元，打造具有全国影响力的人工智能产业发展高地。
在关键任务方面，《行动计划》明确了算法创新强基行动、计算能力支持提升行动、数据收集共享行动的实施AI 五大行动:应用示范赋能行动和产业集聚升级行动。开展人工智能关键技术研发，加快新技术、新产品研发，加强算法支持系统建设，布局智能计算基础设施，促进计算能力高效运输，加强包容性计算能力供应，建立数据流通系统，加强数据共享和开放。
例如，开展人工智能关键技术研发研究，实施人工智能关键技术研究项目15个以上，重点建设基础大模型基础，加快新技术、新产品研发，开发专用芯片、可重构芯片、培训推广机等产品，促进大模型应用软硬件系统建设，加强算法支持系统建设，鼓励企业、大学、科研机构参与开源社区建设，支持在国内芯片和国内人工智能框架上推出大型产品。
同时，为了促进行动计划的实施，政策措施从支持算法创新突破、提高计算能力支持、促进“人工智能” 从应用创新示范、构建良好产业生态四个方面提出了12项措施。例如，在支持基本大型模型建设方面，《政策措施》提到，对于落地参数超过1000亿元的自主研发大型模型，经权威第三方机构评估，符合标准的，按研发费用的20%给予领先研发企业最高5000万元的补贴。
人工智能操作需要大量的计算资源进行模型训练和推理，包括GPU(图形处理器)在内的高性能计算芯片、ASIC(应用专用集成电路)、人工智能专用芯片和HBM等存储芯片。随着人工智能模型的不断普及，人工智能正成为全球半导体行业的主要驱动力。
