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AI芯片霸主英伟达在其总部建了一张5G专网

2024-06-03
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作者:赵小飞物联网智库 原创 最近,美国联邦通信委员会(FCC)批准芯片巨头英伟达在加州总部设立私有独立部属(SA)的 建立这个私有网络的5G无线网络,英伟达可以与之合作开放无线接入网络(Open RAN)制造商共同测试相关产品。 众所周知,英伟达已经在人工智能领域占据了关键地位。对于通信行业来说,英伟达不仅借助其人工智能的能力,帮助通信制造商推广网络和运营,而且在某些领域亲自结束,成为推动传统通信行业创新发展的重要力量。 英伟达总部5G专网部署 根据FCC的批准文件,英伟达在其总部部署的5G网络中运行在3.7GHz-3.8GHz频谱是典型的中频频段,美国很多运营商也在中频频段部署5G网络。 英伟达在向FCC提交的申请文件中提出:“我们希望向FCC申请3.7GHz-3.8GHz频谱许可证建设英伟达公园网络,我们通过增加远程升级(OTA)扩展我们的5G功能 SA端到端系统。该网络是一个室内和私人部署的网络,主要用于测试英伟达5G解决方案和Open Ran设备的互操作性,如Open Ran的射频单元将包括5G核心网络和5G gNB、5G射频单元和5G SA功能设备(如智能手机)等。网络覆盖面约400米。 英伟达宣布,该测试集中在公司之前发布的Aerial平台上,重点是Aerial平台与其他供应商产品的分解。同时,测试将利用机器学习来研究接收器算法和可能的6G技术。 作为科技界最受欢迎的制造商之一,英伟达在电信领域的行动可能成为一个热门话题。英伟达通过部署5G 与其他机构部署网络开发自己的应用程序不同,SA私有网络专注于产品测试,该测试的对象是Open Ran相关产品。目前Open Ran的发展远远落后于其支持者早期设定的目标。英伟达的测试促进了无线专网和Open Ran设备相互操作,以及英伟达一系列基于人工智能的产品,可以为未来的无线专网打开新的空间。 将人工智能带入通信行业 在通信行业的布局中,英伟达在人工智能方面发挥了更多的优势,主要包括: 一是通过人工智能促进无线接入网络性能的提升和创新。无线接入网络是全球运营商蜂窝网络的动脉,为超过50亿用户提供服务。英伟达Aerial平台和英伟达加速计算,为现场5G无线接入网络提供更好的性能,通过支持生成人工智能和5G,为未来提供开创性的6G研究工具,获得优秀的整体成本 (TCO) 以及投资回报 (ROI)。 二是利用生成式人工智能帮助电信运营。随着电信网络运营变得越来越复杂,将产生大量有价值的数据。电信公司可以优化网络运营,改善客户体验,通过使用生成式人工智能及时、可行地从这些数据中提取意见,探索新的收入来源。 三是在可信的电信基础设施上建设、开发和部署自主人工智能基础设施。电信运营商完全有能力通过加速计算基础设施扩展其数据中心,为自主人工智能模型和智能制造提供支持。这种新的数据中心被称为“”AI 工厂可以帮助地方政府、企业和初创企业建立、开发和部署生成的人工智能应用程序,从而提高安全性和性能,并对当地语言和文化标准进行微调。 今年的世界移动通信大会(MWC)上面,一个引人注目的新联盟——AI-RAN联盟正式宣布成立。英伟达是该联盟的发起人,旨在将人工智能与无线通信技术相结合,共同推动6G技术的研发、标准化和商业化进程。 AI-RAN联盟的目标是利用人工智能的力量优化无线接入网络,希望开发更智能、高效、灵活的无线通信解决方案,以满足未来6G网络对高速、低延迟和大规模连接的需求。该联盟不仅专注于技术研发,还致力于制定相应的技术要求和规范,以确保6G网络的标准化和商业化进程顺利进行。 随后,今年3月,英伟达发布了6G研究云平台,为研究人员提供了一套全面的推广工具 在无线接入网络技术中应用人工智能。据英伟达介绍,该平台使企业能够加快6G技术的发展,连接数万亿台设备和云基础设施,为建立基于自动驾驶汽车、智能空间和各种扩展现实、沉浸式教育体验和合作机器人的超级智能世界奠定基础。 英伟达6G研究云平台由以下三个部分组成: 适用于6G的 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生:参考应用和开发者示例可以实现从单塔到城市规模的完整性 6G 物理精确模拟系统。它集成了软件定义 RAN 以及用户设备模拟器,以及逼真的地形和物体属性。借助 Omniverse 研究人员将能够根据特定地点的数据模拟和构建基站算法,并通过实时培训模型提高传输效率。 NVIDIA Aerial CUDA 加速无线接入网络:为研究人员实时定制、编程和测试软件定义的全RAN协议堆栈 6G 网络带来极大的灵活性。 NVIDIA Sionna神经无线电框架:这个框架可以与Pytorch相匹配 和 TensorFlow等主流框架无缝集成,使用NVIDIA GPU生成,获取大量数据,训练人工智能和机器学习模型。该框架还包括NVIDIA Sionna,基于这一领先的链路级研究工具 AI/ML 无线模拟。 Open Ran和专网的机会 目前,该行业的几个趋势有利于英伟达和其他来自IT而不是传统电信背景的公司。第一个是虚拟化,即在标准计算芯片上运行网络功能的能力,而不是在特殊硬件上;另一个是开放的无线接入网络(Open Ran),多家供应商将出现。 据外媒报道,英伟达虽然不直接制造Open Ran设备,但它正在开发芯片和软件,可以安装在运营商的中央和分布式单元中,它们承载着网络功能。在虚拟接入网络中,电信运营公司将在通用中央处理器和特殊芯片的组合上运行软件。 过去一年,Open Ran的市场收入经历了两位数的下降,这与几年前以颠覆者的态度出现并充满信心形成了明显的对比。许多Open Ran的“领导者”也经历了高管辞职和大规模裁员的过程。传统运营商大规模投资Open RAN也不是很活跃。然而,业界对这一领域的期望仍然很高,一些重磅机构仍在进入市场。这一次,英伟达启动了5G专网部署和测试,可以说是Open Ran生态对Open的形成做出了重要贡献 Ran在专网应用中提供示范。 同时,专网作为未来各行业数字化转型的重要形式,受到行业用户的青睐,吸引了西门子、亚马逊、谷歌等互联网企业、IT领域企业等大量非传统电信设备供应商。ABI是市场研究机构 Research此前发布的一份报告显示,到2036年,全球5G专网的支出将超过5G公网,即超过2000亿美元。面对这个大蛋糕,各种厂商纷纷进入市场也就不足为奇了。        原文标题 : AI芯片霸主英伟达在其总部建立了一个5G网络
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感知博士

这家伙很懒,什么描述也没留下

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