激光雷达技术类似于雷达或声纳，但不是使用无线电波或声波，而是测量激光点的飞行时间（Time of Flight，ToF），以建立有关物理世界的3D实时信息。激光雷达产生的激光点称为点云。该技术已广泛用于自动驾驶的先进可视化系统（Advanced Visual Systems，AVS）和无人机的地图测绘。技术的创新大幅降低了激光雷达的成本，使其可广泛应用于实体商店、机场、各类活动场所、建筑设施、医疗保健机构等智能区域。通过添加机器学习技术，该数据为增强运营管理的安全性、凸显实体商店的营销优势和消费者体验提供了大量有价值的参考信息。
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日本日立（Hitachi）公司在此技术的基础上开发了3D激光雷达传感器，这种传感器能提供细粒度的分辨率和近距离的位置数据，可利用多个3D激光雷达衔接探测范围，从而完全覆盖特定区域。每个传感器通过自带的红外激光发射器和接收器，在光亮或黑暗的环境中完成3D感测。
由于激光雷达使用激光“点云”而非自然光，因此它不会捕获其视场范围内有关个人身份的PII。这使很多因为视频安全或视频分析而受限的用例成为可能。这些区域包括医疗保健机构、盥洗室、有未成年人的学校，以及实体商店，人们通常反对在这些区域内部署视频监控。激光雷达是消除这些限制的理想解决方案，因其可以在公共或隐私环境中收集符合《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）的相关数据。
对于实体商店的运营管理而言，消费者会走过什么位置，为什么商品驻足，什么时间人流量最多，最常逛的区域是哪里，什么产品最受欢迎，甚至什么位置最容易发生盗窃，这些数据都是至关重要的。因此，通过激光雷达（LiDAR）新技术，可实现对这些数据的收集。激光雷达甚至可实现更多的数据收集，且无需通过个人验证信息或消费者的身份数据就可以做到。
由于激光雷达数据具有3D特性，它非常适合确认视场范围中的不同物体。在视频分析可能会造成混乱的环境中，包括实体商店、公交车站、电梯或轨道客车等低角度、拥挤的场所，3D激光雷达传感器极具效果，它还可以实时检测物体之间的距离，以获取实时警报和统计信息。
通过检测异常行为，激光雷达解决方案可帮助处理意外状况、安全漏洞、危险行为、限制区域的入侵、人与危险机器以及机器人之间的安全距离等警报。激光雷达解决方案还可以检测实体商店不同楼层的异常情况，如入室行窃或其它盗窃行为。
据了解，日立3D激光雷达传感器可提供有关消费者行为、商品交互以及消费者在商店的行走轨迹等有效数据。零售商可利用这些数据管理人员配备、库存商品、营销策略、商店统筹等。他们还可以将这些数据与其它数据结合，如销售点、库存跟踪、企业资源计划、视频分析或信标技术以及线上商店信息。针对零售商的全渠道销售模式，激光雷达还可为商业数据生态系统提供强大的数据扩充，帮助零售商完善线上销售所需要的参考信息。
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