随着大语言模型和人工智能技术的发展，智能机器人逐渐成为商业零售领域的新宠。智能机器人在商业区有什么困难？瓶颈是什么？
5月21日，在上海经济信息委员会、静安科技委员会、静安商务委员会、中国联合网络通信有限公司、上海分公司、长三角智能机器人产业链合作联盟、百联商业互联网有限公司、上海机器人有限公司联合主办的“智能机器人授权百产业系列沙龙活动-商业服务（静安）特别活动”在百联科技创新中心举行。
购物中心的机器人大多用于导游、互动等用途。
上海机器人有限公司（以下简称“机器人”）的联合创始人蔡晓伟承认，智能机器人在商业应用中确实存在一些瓶颈。虽然许多购物中心已经引入了机器人和大屏幕互动机器人，如指南，但它们给购物中心带来的实际好处往往不如预期。
蔡晓伟表示，这些机器人在商场的应用往往处于过渡阶段，并没有充分发挥其潜力和价值。
蔡晓伟说，随着城市的发展，建筑逐渐从增量时代进入股票时代，AI 机器人技术的应用是优化库存的关键。基于此背景，机器人正式发布了“YOGO分布式智能服务操作系统”。该系统的特点之一是支持多用户决策。对于建筑管理人员来说，最终有一个即插即用的分布式操作系统。无论使用何种设施和设备，接入系统都可以享受设备的调度管理。
蔡晓伟认为，目前，人工智能领域专注于两个核心话题：大语言模型和机器人。一个机器人对大型模型进行了深入的研究。对于建筑经理和空间设备供应商来说，他们实际上有丰富的活动数据。这些数据可以为大型模型的学习和优化提供基础。
蔡晓伟说：“通过结合对大型模型的深入研究和机器人技术的实际操作能力，我们可以在未来建立一个更智能、更高效的服务系统。该系统将更好地服务于人类活动，并优化空间管理。”
中国信息通信研究院华东分院、智慧城市事业部主任陈婷婷也表示，智能机器人在整体发展过程中确实存在瓶颈。目前，由于资金和技术的限制，大多数机器人企业难以在机器人“大脑”层面、逻辑推理和分析能力等方面进行大规模投资。目前，机器人“大脑”的一部分主要依赖于基本的外部大型模型制造商，导致机器人在“大脑”端和“肢体”、“小脑”端仍处于分裂脱节状态。
“这种分裂状态是智能机器人行业面临的最大瓶颈之一。”陈婷婷说，如果两端技术能够有效地结合起来，机器人的应用场景将无限扩展，空间判断、人和事物识别和逻辑处理能力将显著提高。
如何解决瓶颈？智能机器人在哪些场景中应用成熟？
猎户星华东地区负责人彭建飞表示，与工业机器人相比，虽然智能服务机器人在高稳定性和高精度方面没有优势，但服务机器人面临着非常多样化的场景，对购物中心的环境感知和判断有更高的要求。
彭建飞表示，近两年来，越来越多的服务机器人逐渐进入企业。例如，建筑配送机器人已成为一些商业办公楼和酒店的标准配置，这些机器人利用率高，客户回购率高。还有餐饮行业的送餐机器人，不仅在提供餐椅服务时表现出色，还能动态吸引顾客，增加顾客的用餐体验。更重要的是，送餐机器人海外市场潜力大，容易出海，国外有大量的中餐厅可以落地。
彭建飞表示，除了建筑配送机器人和餐椅服务机器人外，智能办公室也成为服务机器人应用的新兴场景。越来越多的企业开始引进机器人，提高办公效率，展示企业形象。
陈婷婷认为，在未来，智能服务机器人可以更多地与人工智能相结合，在商业区的服务场景中创造更多的想象空间，从而丰富应用场景。她说，智能机器人除了在智能商业区有更多的着陆场景外，还可以在教育、医疗和一些关键的应用场景中着陆。
澎湃科技指出，上海电气设备检测有限公司标准总监邢林正式发布《城市公共服务智能机器人应用管理规范第一部分配送机器人》草案。邢林表示，截至6月6日，该草案正在上海市场监督管理局第三轮征求意见。