在美的厨热洗碗机顺德工厂的钣金车间，碗篮、内门、侧板等部件在生产线上“奔跑”，最终以最快18秒的速度有序汇流到总装车间下线；过去，为了找到合适的面料，服装行业的买家需要在批发市场的每家商店里奔跑数万步。现在，使用布机器人只需2分钟就能找到面料供应商 　　近日，《羊城晚报》记者跟随2024年“高质量发展研究银行”广东主题采访活动访问广州、佛山等地了解到，从家电到服装，数字智能技术正在整合，加强连接，重塑传统产业的生产场景和流程。 　　场景巨变：找布不再“跑断腿” 　　橙色库卡机械臂来回挥动，组装原材料；AGV车载材料穿梭过道；钣金黑灯车间空无一人，机器独立完成生产过程。。。在佛山顺德的一家美丽工厂，每一个生产细节都充满了“赛博朋克”的风，这里的产品是一台“接地气”的洗碗机。 　　虽然生产环节繁琐，但紧密接缝，是记者第一次来到美的厨房热洗碗机顺德工厂的直观印象。”在美的所有厨房电器类别中，洗碗机是最困难的生产，通过冲压、喷涂、焊接等数百道工序，工艺要求较高，难以实现数字生产。”美的洗碗机工厂数字负责人熊涛告诉记者。 　　美的厨热洗碗机顺德工厂于2000年正式投产，至今已有24年。熊涛表示，经过多年的积累，工厂实现了场景不变、人员减半、产量翻倍、产值翻倍的数字化转型成果，并于2022年10月被评为世界经济论坛(WEF)“灯塔厂”。 　　在数字化的授权下，广东服装纺织行业的生产场景也发生了巨大的变化，效率大大提高。长期以来，寻找布料一直是服装从业者眼力和体力的“艰苦工作”。传统的面料流通高度依赖于批发市场。买家通常需要跑到多个摊位才能找到一件衣服，步数通常是数万步，这需要一周甚至更长时间来影响生产节奏。 　　市场需求的变化迫使传统的“寻布”场景加速迭代。对此，广州致景信息科技有限公司(以下简称“致景科技”)通过人工智能开发了对布机器人、大数据、智能硬件等技术手段，根据传统面料的颜色、纹理、成分等特点，建立丰富、完善、完整的面料信息数据库。公司联合创始人李亚平告诉记者：“现在我们正在寻找布。我们只需要在工厂用对布机器人扫描样布，系统就可以准确匹配布的类别。找到你想要的布最早只需要2分钟。 ”　　流程优化：人工智能化身为“质检员” 　　从服装到家电，数字生产场景的变化实际上是生产过程的重塑和优化。 　　佛山新威纺织厂引进智景科技研发的数智系统“飞梭智纺”后，异常停机时间减少35%，整体效率提高30%。过去，工厂遇到长期停机、机器速度异常等问题，只能通过人工日常检查和经验判断来发现。现在，“飞梭智纺”将在第一时间将信息推送到手机上，以避免迟到发现和迟到处理造成的损失。目前，“飞梭智能纺织”协调纱线厂、坯布厂、印染厂等，服务于9000多家织厂的转型，接入约70万台织机，促进各方共享产能和智能订单分配，产能利用率从过去的60%大幅提高到80%。 　　同时，广东也在充分发挥制造场景的诸多优势，促进人工智能与实体经济的深度融合。 　　在服装行业，过去，服装设计要求设计师手绘或使用设计软件完成设计草案，寻找面料供应商。记者在致景科技的Fashion 从3D系统可以看出，只要设计师在电脑上点击鼠标，选择服装风格、衣领类型、面料等信息，服装人工智能模型就可以在几秒钟内生成服装渲染，并通过平台匹配相应的面料供应商和服装厂。 　　在美国厨房热洗碗机顺德工厂，AI技术的应用已经遍布各个角落。例如，质量检验的效率和准确性直接影响企业的生产效率。熊涛表示，质量检验是一项细致的工作。过去依靠人工质量检验，难免会出现错误和遗漏的风险。现在依靠AI技术辅助检测，不仅提高了效率，还降低了质量差的产品流出的风险。 　　质量控制从早期开始。熊涛补充道：“在制造和组装过程中，人工智能将记录和识别工人的操作流程。如果检查员不按照设定的标准操作，生产线将自动停止，并在二次校准后启动。”。在人工智能技术的授权下，美的厨房热洗碗机厂一次装机不良率降至1.1%，质量提高50%。