近日，武汉大学宣布将在计算机学院设立一个新的雷军班，培养计算机科学技术领域的创新创业领军人才，并计划在第一阶段招聘30人。雷军班将加强对高层次应用型专业人才的培养，开展计算机科学技术实验班多元化培养试点。 这是武汉大学推进拔尖创新人才培养综合改革的实践之一。此前，学校计算机学院与小米科技有限公司（以下简称小米）合作成立机器人系，顺应数字时代潮流，促进产学研深度融合，聚集人工智能领域核心技术，加快建设具有中国特色的人才培养体系，武汉大学风格。 面对未来产业的蓬勃发展，高校如何充分发挥跨学科优势，培养未来人才，科学开设新的专业课程，激发学生的学习兴趣？武汉大学正在进行一系列有益的探索。 以未来产业育人才为目标 武汉大学机器人系战略咨询委员会主任、中国工程院院士王耀南说：“机器人是一个高度复杂的系统。它通过人工智能大模型和深度强化学习来解决多目标优化调度问题。”。 在过去的20年里，美国和日本在机器人领域的研究处于领先地位，具有强大的研究基础和丰富的教育资源。相比之下，虽然我国大学机器人教育起步较晚，但发展迅速，特别是在政策支持和产业、大学和研究相结合方面。 预计未来十年，机器人产业将对社会发展产生巨大影响。因此，高校必须加强机器人领域人才培养，增加创新研究投资。 国务院《新一代人工智能发展规划》和国家《十四五机器人产业发展规划》将机器人发展提升到国家战略的高度。这就要求高校有预见地调整教育计划和研究方向，满足这一动态发展产业的人才需求。 武汉大学计算机学院院长杜波认为，为了满足社会发展的需要，高校应认识到培养未来产业人才、提高相关人才素养的重要性；推进基础研究，加强前沿研究；促进科技创新和应用，加快成果转化，服务国家重大需求，促进社会进步和经济发展。 杜波介绍，武汉大学机器人系预计将于今年9月迎来第一批学生。为了让学生更好地利用人工智能进行学习和研究，学校将更加重视培养学生的实践经验和终身学习习惯。除了在课堂上引入最新的人工智能研究和技术动态外，学校还指导学生参与实际项目和研究，培养学生的自主学习能力，帮助学生跟上人工智能技术的迭代步伐。 在教学中，教师将充分解释国家机器人产业发展的重大战略意义，通过展示国内机器人技术的最新成果和应用案例，让学生深刻认识到学习机器人专业的重要性和紧迫性。 整合跨学科优质资源 “我们将成立跨学科工作组，建立共享资源数据库，开设跨学科课程，建立评价机制。”杜波介绍，武汉大学将整合测绘、遥感、导航、机械、电子等学科的教育资源，建立机器人学科的核心内容。 同时，武汉大学机器人系将聚集多学科力量，组建跨学科团队，共同开展科研。通过对集群机器人协同控制、算法优化和人工智能大模型学习推理机制的深入研究，科研团队将提高机器人在复杂环境中的感知、决策和执行能力。 此外，机器人系的师生还将积极参与国家和地方重大科研项目，获得更多的科研资金和资源支持；通过承担具有挑战性的科研项目，促进集群机器人与人工智能大模型相结合的技术创新。 武汉大学机器人系的基础课程涵盖了机器人学习、控制理论、机器学习、深度学习、计算机视觉等方面的知识，为学生打下了坚实的理论基础。高级课程包括语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、大模型、机器人等综合课程。前沿课程紧跟机器人技术的最新发展趋势，开设智能感知与决策、智能集群机器人等课程，激发学生的创新精神。 杜波介绍，在课程设置方面，机器人系将整合优质资源，培养具有基础知识和技能、创新能力和实践经验的优秀人才；借鉴先进经验，结合我国机器人产业发展的需要，构建包含基础理论知识和前沿技术的课程体系。 杜波说：“跨学科资源整合为学生提供了深入学习和实践机器人技术各个领域的机会，培养具有创新能力和实际应用能力的高素质专业人才。”。 武汉大学在本科阶段非常重视基础理论教育，鼓励学生在硕士和博士阶段学习创新领域和前沿技术。同时，武汉大学也注重课程的实践和应用。通过实验设计，学生可以将理论知识与实践操作相结合，提高实践能力。 促进产学研深度融合 下一步，武汉大学机器人系将加强与国内外相关研究机构和企业的合作，建立产业、大学、研究一体化合作平台，共同开展关键技术的研发和应用，实现资源共享和互补优势。 以雷军班为例，武汉大学将配备高素质的教师资源，以著名的教师、科研大师和企业导师“三师”共同培养顶尖人才。雷军班实行小班教学。入学后，学生可以根据自己的发展计划从学校导师数据库中选择学术导师。同时，本班聘请企业知名创新创业导师和行业顶尖工程师，共同组建导师团队，根据学生的才能教学生，指导学生开展学术学习、科研培训和工程实践。 武汉大学机器人系以人工智能大模型与机器人相结合为关键研究方向，深化产业合作，开展科研研究，为产业发展做出贡献。 记者了解到，武汉大学机器人系还将在许多方面与小米合作，包括共同开发小米机器人狗Cyberdog和小米人形机器人Cyberone相关项目。此外，预计双方将成立机器人联合实验室，引进小米优秀工程师担任研究生导师，共同申请研究项目，指导学生。 小米集团副总裁屈恒表示：“小米将继续与武汉大学及其计算机学院深入合作，聚集创新资源，注重数字技能整合培训，构建产业、大学、研究、应用协同创新体系，校企携手共建领先的机器人研究教育平台。”。 通过交流与合作，武汉大学机器人系将了解市场和企业的人才差距，为机器人和人工智能综合人才的培养提供更有针对性的解决方案。杜博认为，高校更擅长培养学生的理论研究能力，帮助学生加强基础知识学习，促进人工智能研究。企业更擅长技术应用和产品开发，将研究成果转化为具体的技术解决方案或产品。两者的合作，可以实现理论与实践的结合，促进人工智能技术的快速发展和应用。