全球约有390万台运行机器人，创下新纪录。这一需求由许多令人兴奋的技术创新驱动。国际机器人联合会（IFR）近日报道了2024年五大自动化趋势：　　1. 人工智能和机器学习　　在机器人和自动化中使用人工智能（AI）趋势不断增长。生成人工智能的出现开辟了新的解决方案。AI 这个子集是专门用来从训练中学到的东西中创造新的东西并通过的 ChatGPT 等待工具的普及。　　机器人制造商正在开发由生成人工智能驱动的界面，允许用户更直观地编程机器人，而不是代码。工人们将不再需要特殊的编程技能来选择和调整机器人的动作。　　另一个例子是预测人工智能，它分析了机器人的性能数据，以确定设备的未来状态。预测性维护可以节省制造商的机器停机成本。根据信息技术与创新基金会的数据，在汽车零部件行业，估计每小时停机将花费1300万美元。这表明预测性维护具有巨大的成本节约潜力。　　机器学习算法还可以分析执行相同过程的多个机器人数据进行优化。一般来说，机器学习算法提供的数据越多，性能就越好。　　2. 合作机器人扩展到新应用　　人机合作仍然是机器人技术的主要趋势之一。随着传感器、视觉技术和智能起点的快速发展，机器人可以实时响应环境的变化，从而与人类工人安全工作。　　合作机器人应用程序为人类工人提供了减轻负担和支持的新工具。它们可以帮助完成需要举重、重复或在危险环境中工作的任务。机器人制造商提供的合作机器人的应用范围不断扩大。　　由于熟练焊工的短缺，最近的市场发展是合作机器人焊接应用的增加。这一要求表明，自动化并没有导致劳动力短缺，而是提供了一种解决劳动力短缺的方法。因此，合作机器人将补充而不是取代对传统工业机器人的投资。这些机器人的运行速度要快得多，因此提高生产力以应对产品利润率低仍然非常重要。　　新的竞争对手也进入了以合作机器人为重点的市场。移动机械手与机械臂和移动机器人合作（AMR）它提供了一种新的应用案例，可以大大扩大对合作机器人的需求。　　3. 移动机械手　　移动机械手正在汽车、物流或航空航天等行业中实现物料搬运任务的自动化。它们将机器人平台的机动性与机械臂的灵巧性相结合。因此，它们可以控制复杂的环境，操纵物体，这对于制造业的应用至关重要。这些机器人配备了检查和维护机械和设备的传感器和摄像头。移动机械手的显著优势之一是能够合作和支持人类工人。缺乏熟练的劳动力和缺乏在工厂工作的员工可能会增加需求。　　4. 数字孪生　　越来越多的数字双胞胎技术被用作通过创建虚拟副本来优化物理系统性能的工具。由于机器人在工厂中的数字集成程度越来越高，数字双胞胎可以使用其现实世界的操作数据来运行模拟和预测可能的结果。　　由于数字双胞胎机器人纯粹是计算机模型，它可以在不影响安全的情况下进行压力测试和修改，同时节省成本。在接触物理世界本身之前，可以检查所有的实验。数字双胞胎弥合了数字世界和物理世界之间的差距。　　5. 人形机器人　　为了在各种环境中执行各种任务，机器人技术正在见证人形机器人的重大进步。两臂两腿的类人设计，使机器人能够在实际为人类创造的工作环境中灵活运用。所以，它可以很容易地集成到现有的仓库流程和基础设施中。　　中国工业和信息化部最近公布了中国到2025年大规模生产人形机器人的目标。人形机器人有望成为另一种颠覆性技术，类似于计算机或智能手机，它可能会改变我们生产商品和人类生活方式的方式。　　人形机器人对各行各业的潜在影响使其成为一个令人兴奋的发展领域，但其大规模的市场应用仍然是一个复杂的挑战。成本是一个关键因素，与移动机械手等成熟机器人解决方案相比，成功取决于其投资回报。　　国际机器人联合会主席玛丽娜 “2024年，这五种互补的自动化趋势表明，机器人技术是一个多学科领域，各种技术正在整合，为各种任务创造智能解决方案。”这些进步继续塑造工业和服务机器人行业的融合和未来的工作。”