近日，2024年中国国际音频产业大会(GAS)作为中国最大的音频产业活动之一，它不仅分享和展示了音频技术的最新成果，而且为音频产业的最新技术、市场趋势和未来的发展和合作提供了一个平台。
朱鑫科技算法研发中心高级总监赵新中应邀出席电声元器件和芯片论坛，以无线音频SOC人工智能算法的未来和应用为主题发表演讲，分享了朱鑫科技音频人工智能算法的研究、应用经验和最新成果。
随着人工智能的快速发展，AI 该模型在音频领域的应用越来越受到关注，“音频 AI“整合也将激发更多无线音频产品的可能性。为了不断创造高质量、良好的声音，火炬核心技术早在7年前就开始了人工智能算法研究，结合公司的产品需求，建立了人工智能算法模型，已深入应用于降噪和回声消除。
“从传统技术到人工智能技术，再到传统技术” AI通过大量的科学实验、主客观评价、实践开发和大规模生产经验，我们认为与传统算法或纯人工智能算法相比，传统的低功耗智能无线音频SOC AI“集成解决方案是优化音频质量的更好解决方案，可以实现更好的音质性能，带来更智能、更个性化的音频体验” ，赵新中说。
作为“传统 AI聚芯科技32KHz采样率单双麦克风AI降噪算法是集成方案的结果之一，可以帮助终端产品在各种嘈杂环境中实现清晰的通话和录音。自2023年批量生产以来，已应用于多种产品形式，受到市场的广泛好评。
随着用户对音质要求的不断提高，人工智能算法模型的大小也需要同步增加，现有主流DSP平台的计算能力已不能满足需求。虽然可以选择高性能HiFi5平台，但其功耗水平并不是音频穿戴或便携式无线音频产品的最佳解决方案。在实际的产品使用场景中，往往需要多个人工智能算法同时运行，不断挑战功耗和计算能力。
火炬芯技术以在极低功耗预算下为智能音频和智能可穿戴产品创造高计算能力为目标，从计算架构和芯片电路实现上进行创新，逐步将SOC芯片升级为CPU DSP NPU三核异构AI计算算法的核心架构，构建了低功耗端AI计算能力。其中，作为 NPU 在公司产品中整合架构的第一个着陆技术路径，通用存储计算(GP-CIM, Computing-In-Memory)架构的 AI 算法硬件加速发动机可以在性能和功耗之间取得良好的平衡，快速实现大规模生产。基于 CIM 架构的 AI 加速发动机计算能力提高了几十倍甚至更高，大大提高了每瓦计算能力的效率；此外，CIM 结构可以降低数据移动存储效率和功耗成本，提高计算能力，同时考虑低功耗的要求。
新的音频处理架构提供了更广阔的计算空间，满足多样化的音频处理需求，提高音频人工智能处理能力，适应使用语音通话、音乐欣赏、视频娱乐和竞技游戏，带来清晰、真实、身临其境的音频体验。聚芯科技致力于打造全链路高清音质，还原最真实的声音，将优秀的音质融入产品的整体解决方案，最终向消费者展示独特优美的声音魅力，让每一个音符都能被感受、珍惜和记忆。
主讲人介绍
赵新中，硕士，高级工程师，现任火炬核心算法研发中心高级总监，负责DSP算法核心技术和电声工作。拥有22年的芯片设计行业经验，专业从事语音和音频编解码、音效、单双麦等语音预处理、数字版权管理算法和音质声学。国际一流的声学实验室和主客观评价系统，如火炬芯声学和音频技术的领导者，建立了火炬芯全消声室、混响室和听音室。珠海二级高层次人才发表多篇论文，申请多项专利。
来源：凤凰网科技