据美国陆军网站上的一篇文章称，依靠热成像技术的进步，美国陆军作战能力发展司令部陆军研究实验室的科学家与北极星传感器技术公司合作，开发出一种集成偏振敏感度的专用红外热像仪。与单纯的热成像相比，增强的灵敏度使查找自然杂波中伪装的目标变得更加容易。
Pyxis相机结合了热成像和偏振成像技术，可增强自然杂波中的目标检测能力。
文章称，根据热电磁辐射发射光的特性，每个物体都具有不同的偏振特征，这取决于物体的表面性质和形状。红外偏振相机称为PyxIS，可以区分人造物体的偏振特征与自然背景的偏振特征。
北极星传感器技术公司的David Chenault博士说：“与传统的非制冷红外相机相比，PyxIs摄像机在目标检测和杂波抑制方面具有显着优势，而尺寸、重量或功率却没有任何增加。”
为了制造红外偏振照相机，研究人员将像素化偏振滤光片集成到微测辐射热计中。这项创新使相机即使在不存在热对比度的情况下也可以检测环境中的偏振对比度。研究人员花了大量的精力改进相机的装配，并实施软件升级，帮助用户更好地了解偏振数据的独特性质。
Chenault说：“偏振的物理过程很复杂，我们的软件使用户能够快速、轻松地探索场景中的材料和几何形状如何影响签名。我们软件中的分析工具使比较偏振视频中图像指标的性能变得容易。”
在过去的十年中，陆军物理学家Kristan Gurton博士领导的研究工作表明，将偏振信息与常规热成像融合在一起，大大提高了该技术探测自然杂波隐藏的低可观察目标的能力。Gurton说：“随着我们发现越来越多的热偏振成像的新应用，只有使相机系统更小、更坚固和更具成本效益才有意义。”
最终，陆军与北极星签约开发了这样一个系统，合成的红外偏振相机已成功地在手持、车载和无人机平台上进行了多场试验。陆军研究人员还希望将这种新型专用摄像机安装在小型旋翼机和固定翼无人机上，用于进行监视，以提高态势感知、部队保护和作战人员的效能。
用于无人机的红外热像仪也可能被证明适用于不同的商业应用，例如使用薄至50微米的机油来检测漏油，即使在溢油清理中使用海浪和乳化剂的情况下。研究人员和他们的商业合作伙伴还将相机独特的偏振图像与机器学习算法相结合，以提高其能力。