C114讯 12月4日消息（南山）11月29日，Arm在北京召开了Arm Tech Symposia年度技术大会。在会上，Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Mohamed Awad透露，中国合作伙伴基于Arm架构的芯片出货量已累计超过300亿颗。同时，Arm在中国有近400家技术授权客户，以及超过400万名Arm开发者。
Mohamed Awad介绍了Arm的最新合作进展：
英伟达（NVIDIA）发布了GH200 Grace Hopper超级芯片，采用72颗Arm Neoverse核心，加上英伟达GPU组合，其AI性能较基于x86架构的系统可提升10倍；
亚马逊云科技（AWS）在上周发布了第四代基于Arm Neoverse平台、专为基础设施领域设计的处理器——Graviton4，与Graviton3相比处理速度提高了30%，核心数量增加了50%，内存带宽增加了75%；
微软在Microsoft Azure 虚拟机产品中选择搭载了基于Arm架构的Ampere Altra平台，展现出性价比和能效提升等优势。并在近期推出了Azure Cobalt CPU系列的第一代产品——Azure Cobalt 100，这是一款构建于 Arm Neoverse CSS的产品，旨在解决从AI到可持续发展等基础设施面临的大型复杂挑战。
在国内市场，Arm也和联想、阿里巴巴、云豹智能、鸿钧微电子等企业展开深度合作。
“从最小的终端、移动设备，到网络边缘、数据中心，AI将无处不在。事实上，AI将革新计算的方方面面。这将带来更多的专用计算以及加速处理的需求。对于我们而言，这代表着巨大的机会。我们会通过针对移动、基础设施、物联网与汽车等领域的全面解决方案，提升沉浸式的移动体验，释放新一代物联网潜能，加速软件定义汽车的发展，为构建生成式 AI 时代的数据中心设计蓝图，持续赋能市场。”
Mohamed Awad指出，目前AI算力的挑战之一是内存带宽以及其能否为系统提供更好的支持，而Arm的架构可实现高效能、高灵活性，兼具灵活性和设计的独特模式，以及强大的生态系统。
据了解，针对移动、基础设施、物联网与汽车等领域，Arm公司分别推出Arm全面计算解决方案、Arm Neoverse平台、Arm Corstone以及SOAFEE等计算平台，以满足不同市场的需求，赋能差异化创新。
对于数据中心朝向定制芯片的发展趋势，Mohamed Awad认为，像阿里巴巴、AWS、微软这样的超大规模云服务商都开始自研芯片，目的并不是为了降低成本。他们最主要的目的是为了能把每一颗芯片的性能、效率都发挥到极致，做到最佳优化，他们会根据自己的用例、工作负载，围绕服务器、机架甚至是自己的数据中心来进行个性化定制。
“随着GPTs等应用发展，数据量和计算量只会越来越大，而芯片的定制化意味着我们的伙伴可以通过优化，支持不断激增的数据量和计算量。”Mohamed Awad表示，近期AWS和微软发布的自研芯片中，都是同时推出一款新的CPU和一款新的AI芯片，从而能最大化效率、性能和价值。
对于中国市场，Mohamed Awad强调，这是Arm最重要的市场之一。来自中国市场的创新也是Arm不断发展，并在业务上取得成功的原因之一。例如联想，一直是Arm重要的合作伙伴，Arm与联想在国内合作成立5G解决方案实验室，以加强与中国厂商的合作关系，建立强大的Arm生态系统。 