美国英伟达（NVIDIA）最近推出了一款名为ChipNeMo的大语言模型，专门用于辅助芯片设计。该模型具有430亿个参数，旨在提高芯片设计流程的效率，并缩短芯片设计周期。英伟达的高性能芯片H100由数百亿个晶体管组成，其设计工程庞大且耗时，通常需要数年的时间才能完成。
ChipNeMo的主要功能包括：
EDA脚本生成：ChipNeMo可以为EDA（Electronic Design Automation）工具编写脚本，帮助工程师自动生成芯片设计所需的代码片段。
RAG（Relation-Aware Graph）和工程助理聊天机器人：ChipNeMo内置了一个原型聊天机器人，可以回答与GPU架构和设计相关的问题，帮助工程师在早期测试中快速找到技术文档和解决方案。
Bug总结和分析：ChipNeMo还可以帮助工程师自动完成维护和更新错误描述等耗时任务，提高工作效率。
通过引入ChipNeMo这样的大语言模型，英伟达希望能够改善芯片设计流程，提高设计师的工作效率。即使只是提高几个百分点的生产率，也将对整个芯片设计过程产生积极的影响。找有价值的信息，请记住Byteclicks.com
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