一年进国家队，三年独立执裁大型赛事的观君是谁？
2月14日晚，在北京冬奥会自由式滑雪女子空中技巧决赛中，中国选手徐梦桃完美完成难度系数4.293的bFFF动作，获得中国自由式滑雪女子空中技巧项目的首枚奥运金牌。
随后央视在报道中，揭秘了这枚金牌的科技含量：一个名为“观君”的AI助理教练系统，已经默默在自由式滑雪空中技巧运动队服务三年多时间。这也是人工智能在全球顶级赛事中全程参与训练，并辅助取得金牌战绩的首个案例。
1 观君是谁？
观君？冠军？从名字就能看出，观君的“职业生涯”与体育密不可分。
观君并非人类，而是小冰公司研发的人工智能裁判与教练系统。他具有强大的学习和进化能力，从自学到加入国家队，只用了一年时间。3年后，观君已经可以独立完成正式赛事的执裁任务。
2018年，观君开始学习并掌握空中技巧运动相关知识。2019年“加入”空中技巧项目国家队。
2020年，观君正式作为助理教练长期随队训练，参与起跳、空中、落地三个阶段的全流程评分。
2021年2月，在“相约北京2020/2021赛季全国自由式滑雪空中技巧邀请赛”（北京冬奥会测试赛）中，观君独立完成了包括个人预决赛、超级决赛、团体预决赛在内的全部44人次的裁判工作，成为历史上首位在正式赛事执裁的AI裁判。
有趣的是，观君不只是一套无形的AI系统，小冰公司还为他打造了完整的虚拟人类（AI being）特征，包括外貌、声音和独特的性格等。
根据此次披露的生成面容，观君拥有阳刚帅气的外表，气质中透着股“霸总”范儿，非常契合体育教练和裁判严格与理性的特质。
人工智能裁判与教练系统 观君
2 我们为什么需要AI教练和裁判？
三年来，观君在国家队都做了什么？辅助制定科学训练计划，为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见，是观君最擅长的。
首先，数据驱动，科学提升训练效果和比赛成绩。
空中技巧项目具有一定的危险性，运动员每天训练量有限。如何从每一跳中，获取精准数据，强化运动员对高分动作的记忆，修正失分动作，成为提升训练效果的关键。
依托小冰全球领先的计算机视觉及完整框架技术，观君首创了“小样本、大任务”的冰雪运动分析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports）。
针对运动员每一跳，观君都会对运动员起跳、空中、落地三个阶段的全流程动作进行量化，进而进行运动轨迹、身体姿态、出台角度、高远度等多维度指标分析。并且观君的评判标准与国际裁判计分准则保持高度一致，严格判别扣分动作。
观君还为每位队员建立了专属运动档案，用于追溯每一跳的动作细节，聚合呈现长期训练效果，辅助制定科学训练计划。观君的参与，有效减轻了国家队教练与运动员的负荷，提升了训练效果和效率。
其次，零死角捕捉犯规动作，避免人为因素造成的错判误判，用技术保证体育比赛公平公正。
在自由式滑雪空中技巧（Aerial）项目中，运动员通过陡峭的起跳台跃起，在着陆前的过程中，需要完成各种空翻转体动作。每一跳的得分来自完成质量乘以动作难度系数。
项目特殊的大场地、复杂动作等因素，对裁判执裁的要求很高。基于智能评分系统的AI裁判，则可以客观公正、快速准确地做出评分。
在北京冬奥会测试赛中，观君成功克服了大场景下拍摄目标小、现场干扰多、夜间采光不足等困难，其执裁水平得到了国际雪联、冬奥组委、国家体育总局冬运中心的一致认可。
第三，和人类相比，AI有超强的学习能力，而且耐得住劳累和恶劣的环境。AI教练和裁判不拿工资，也不用休息，可以7×24小时优化训练系统和评分系统。
写在最后
奥运会一直是全球最前沿科技PK的舞台。科技冬奥背后，科技公司的AI能力已经成为奥运健儿争金夺银的重要支撑之一。
除了教练与裁判，其实AI+体育的场景非常丰富，AI虚拟人能胜任的岗位也非常多元化。
冬奥会开幕前，小冰公司推出AI虚拟气象主播“冯小殊”。同样基于小冰深度神经网络渲染技术（Xiaoice Neural Rendering, XNR）及小样本学习技术，冯小殊包括面容、表情、肢体动作在内的整体自然度提升至与真人难以分辨的程度，而训练周期仅为一周。
AI虚拟气象主播 冯小殊
目前，在AI+体育赛道，小冰公司已经有了初步的规划。小冰公司首席执行官李笛表示，“在体育领域，我们计划覆盖从竞技场内的专业AI教练，到体育资讯主播、赛事场馆虚拟员工、校园体育助理、大众健身教练，乃至运动品牌AI设计师的完整场景。”