业内人士预测，未来，我国桥梁、涵洞等基础设施的养护，将是一个每年数千亿元的大市场。据初步统计，目前，全国已有200到300座大桥采取了加装传感器进行安全监测，这一数据远超其他国家。每座大桥加装传感器费用，从百万元到千万元不等，而据估算，类似的桥梁中国有约5000座，而且还需要未来持续进行数据采集、分析等工作。
2017年上半年，济南最高的互通立交桥凤凰山立交桥，在第五层预埋了119个不同类型的传感器。新闻资料图
随着中国基础设施建设的一日千里，对桥梁、轨道等工程健康监测日益受到关注。通过在桥上安装各种传感器，采集应力、位移、加速度等数据，可以排除人工操作的不稳定性。
以某座跨度1000多米的大桥为例，通过安装在其上的一千多个各类传感器，可以做到不间断监测桥梁情况。业内人士认为，这至少是一个每年数千亿元的产业，如果将该模式拓展到轨道、涵洞等领域，可能会是个万亿元的行业。
桥梁不同于汽车等机械产品，汽车拥有大量相同的个体，可以建立损伤样本，通过对比制作数据分析模型。而桥梁各不相同，每一座桥的安全监测系统也有差异。要深入分析数据，建立相关模型，离不开大量数据的采集。
2017年4月份，南京城区的主桥桥梁健康监测系统施工现场。资料图
在桥梁安全监控的各项数据中，最关键的是位移、应力等，同样，也离不开北斗卫星导航技术的强力支持。
2017年11月初，四川九洲北斗导航与位置服务有限公司中标，将为四川绵阳主城区内的22座桥梁加装安全监测系统。这22座桥中，涵盖了斜拉桥、悬索桥、拱桥、梁桥四种类型，其中最多的一座桥加装了近千个传感器。由此采集到的信息，是这个行业发展中宝贵的数据财富。
工作人员为昆明市区的桥梁安装桥梁传感器监测设备。新闻资料图
因此，九洲北斗导航与位置服务有限公司与四川省安全技术研究院、西南交通大学达成合作，共同成立中国绵阳科技城北斗安全监控技术实验室。未来，实验室通过采集数据、后续的专业分析，形成大数据后，更加广阔的前景将不断延伸——通过深度学习，人工智能将可以实现。
在桥梁安全监测领域，业内人士预计，5到10年左右，人工智能将从数据中自我学习进化，未来的桥梁、涵洞等基础设施将可以自主监测、自我预警。就像一个生命体一样，桥梁的维护也将更加简便、