数字时代，便利性和易用性成为企业关注的重点。事实上，云计算凭借着灵活性、易用性，以及有利的成本结构和便捷的访问，备受企业关注，也成为很多企业的首选。但是，在急于上云，接受云计算提供的新技术和服务时，许多人却忘记了云上数据的安全问题。
事实上，云上数据安全问题一直是近年来备受用户关注的热点。在云上，越是放松对资产的控制，越容易被攻击。因为，攻击者在任何时间都在等待合适的时机发动攻击。因此，云可能很美，但并非没有风险。
预防云中 IT 资产的潜在危险是保持领先性的开始。因此，必须确保组织的最高级别的云数据安全性。
与云安全相关的风险是什么？
仅仅是一个错误的举动，或是一个简单的失误，企业的敏感业务数据完整性可能就会被破坏。企业必须时刻保持警惕，以此来规避云安全风险：
1）数据泄露。 当缺乏云上数据安全措施时，敏感数据很容易被攻击。特别是当IT资产安全的负责人由于疏忽，最有可能导致数据泄露。
2）数据丢失。 云提供商必须具有数据备份和数据恢复机制，以防止数据丢失。实际上，数据丢失给企业构成了严重的威胁，无论是由于系统故障还是自然灾害。
3）不安全的接口。漏洞来源于不良的身份验证和授权机制，或不充分的加密。不安全的接口为试图访问敏感数据的攻击者敞开了大门。
4）内部威胁。 2022 年，31% 的 CISO将内部威胁列为重大网络安全风险。云提供商必须采取积极主动的态度，实施严格的访问控制。他们还应该监控用户动态，以检测和防止内部威胁。
5）合规性。 GDPR、 CPRA和 HIPAA制定的法规是数字隐私的守护者，是最敏感信息大门的守望者。不遵守这些规定，很有可能会产生可怕的后果。
6）透明度。云提供商必须对安全实践和数据处理程序保持透明。否则，客户可能会发现对特定云提供商的风险评估具有挑战性。
7）多租户。当多个客户共享相同的资源时，数据泄露的风险就会增加。云提供商必须采取措施将客户数据与其他客户隔离开来。
8）拒绝服务攻击。 DDoS 会中断服务并阻止客户访问他们的数据，因此必须设立检测和减轻这些攻击的机制。
9）云蔓延。云蔓延就像在整个组织中传播的癌症，它们创建了冗余和不必要的云资源。通过制定政策、使用监控工具并进行定期审计以重新获得控制权。
10）不断变化的威胁形势。 虽然云环境是最有价值的数据存储库，但同样也是恶意行为者的主要目标。组织必须保持警惕并定期更新其安全协议，通过持续培训，让工作人员掌握应对新出现的威胁的技能，至关重要。
如何确保云计算中的数据安全？
虽然云上数据安全面临前很多的挑战，但是有很多方法可以确保您的数据保持安全。您可以使用以下这些工具和最佳实践来实现多层安全保护：
1）企业密码管理器
密码管理器是保证云上安全的第一道屏障 ，能够确保用户在一个集中位置的安全。实施密码策略，跟踪密码使用情况，并确保用户不共享密码，能够很好的保护云上数据的安全。
由于密码管理器会创建复杂的密码，让入侵者摸不着头脑。不过，它也降低了与密码相关的安全漏洞的可能性，包括暴力攻击。
2）身份和访问管理
IAM 解决方案创建了一个安全堡垒，保护敏感数据、应用程序和系统免受窥探。他们创建了一个安全且受控的环境来管理用户身份验证和授权，确保只有授权人员才能访问敏感数据、应用程序和系统。
IAM 拥有 MFA、基于角色的访问控制和用户活动监控的功能，能够成为基于云上数据存储的守门员，将入侵者拒之门外。
3）加密
云计算在互联网上传输和存储数据时会危及数据。保护数据机密性和防止盗窃的一种方法是加密。它可以保护静态和传输中的数据安全。
此外， 合规法规 要求保护敏感信息的强制加密。通过实施加密，企业可以遵守任何法规，并避免处罚，维护其声誉。
3）虚拟专用网络 （VPN）
VPN 能够确保连接安全，保证传输的数据受到保护，防止拦截和未经授权的访问。
VPN 应用程序已成为这个远程工作和虚拟协作时代的重要组成部分，它为最恶毒的网络罪犯提供了一层安全保障。
4）安全信息和事件管理
SIEM 解决方案就像数字世界的 24 小时守卫。他们监控每个用户活动并实时检测安全威胁。
有了 SIEM，就相当于安全专家全天候监视数据。如果有任何威胁浮出水面，SIEM 可让您的安全团队快速做出响应。因此，SIEM解决方案就像一台运转良好的机器，可以防止数据丢失或被盗。
5）数据备份与灾难恢复
通过数据备份和灾难恢复计划，您可以确保业务运营继续进行。这些计划保证业务连续性，尤其是在数据丢失或系统故障期间。
6）合规与风险管理
合规性和风险管理对于确保云服务的安全性至关重要。云提供商必须实施它们，以满足客户的需求并保持用户的信任。
最后：云计算因其灵活性和成本效益而成为明智的商业选择。但是，随着其使用量的增加，人们对数据安全性的关注日益增加。因此，必须研究这些工具和最佳实践，以确保云计算中的数据安全。
原文标题：Cloud Data Security: Challenges and Best Practices
原文作者： Anas Baig