手势传感识别是一种起源较早的技术，如今也是在不断的成熟发展当中。在我们生活中很多场景都可以看到手势传感器的应用，比如我们常见的智能家居设备、智能可穿戴设备、以及VR等领域，都有着非常广泛的应用。那么手势传感器的原理是什么呢？下面就为大家详细结束一下。
手势传感器原理是什么？
手势识别中最关键的包括对手势动作的跟踪以及后续的计算机数据处理。关于手势动作捕捉主要是通过光学和传感器两种方式来实现。手势识别推测的算法，包括模板匹配技术、通过统计样本特征以及深度学习神经网络技术。
根据硬件实现方式的不同，目前行业内所采用的手势识别大约有三种：
1、结构光（Structure Light），通过激光的折射以及算法计算出物体的位置和深度信息，进而复原整个三维空间。结构光的代表产品有微软的Kinect一代。不过由于以来折射光的落点位移来计算位置，这种技术不能计算出精确的深度信息，对识别的距离也有严格的要求。
2、光飞时间（TIme of Flight），加载一个发光元件，通过CMOS传感器来捕捉计算光子的飞行时间，根据光子飞行时间推算出光子飞行的距离，也就得到了物体的深度信息。代表作品为Intel带手势识别功能的三维摄像头。
3、多角成像（MulTI-camera），现在手势识别领域的佼佼者Leap MoTIon使用的就是这种技术。它使用两个或者两个以上的摄像头同时采集图像，通过比对这些不同摄像头在同一时刻获得的图像的差别，使用算法来计算深度信息，从而多角三维成像。
以上就是关于手势传感器的原理介绍了，看到这里，相信您对于手势传感器也有一个更加全面的认识了！在人工智能时代兴盛发展的今天，手势传感器正作为传感器行业的新宠而备受人们喜爱。随着传感器科学技术水平的飞速发展，相信手势传感器的技术发展将越来越加成熟！