界面新闻记者 | 彭新
亚马逊版AI大模型解决方案来了。
4月13日晚，亚马逊云科技发布多款AIGC产品，涉及AI大模型服务Amazon Bedrock、人工智能计算实例Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2、自研“泰坦”（Titan）AI大模型、软件开发工具Amazon CodeWhisperer等。
从产品布局思路而言，其AIGC产品与云厂商身份相符，主要做AI“底座”，为上层应用公司提供AI基础设施。
不同于百度、阿里等自研AI模型，亚马逊云科技选择接入多家公司的基础模型，搭建“模型超市”，让用户按需选择。
“基础模型拥有巨大的潜力，但我们仍处在初级阶段。ChatGPT率先吸引了客户对生成式AI的关注。对生成式AI展开研究的人很快意识到，多家公司已经在基础模型上耕耘多年，可用的基础模型也有很多，且各有各的优势和特点。”亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian说。
他表示，基础模型多样化会推动新一波创新浪潮，当企业引入生成式AI竞相构建具有颠覆性的产品和商业模式时，企业需要更简单的模式。
解决方案即Amazon Bedrock，借助该服务，用户可以通过API访问来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等公司，以及亚马逊的基础模型。Swami Sivasubramanian举例，通过Bedrock，客户可以使用AI21 Labs开发的Jurassic-2多语种大语言模型，能够根据自然语言指令生成文本内容，目前支持西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语；在文生图领域，用户可以使用Stability AI的Stable Diffusion模型，来生成艺术画、设计图等。
作为Bedrock基础模型之一，亚马逊自研“泰坦”（Titan）基础模型也会随之开放。据Swami介绍，目前针对两类场景：第一种类似ChatGPT，提供文本总结、聊天和信息提取等功能；第二种称为文本嵌入（embeddings）大语言模型，即文字转代码，可用于个性化推荐和搜索等用途。
基于Bedrock提供的基础模型，用户也可自行定制大模型，简化了企业自己开发生成式AI应用的成本。Swami Sivasubramanian表示，与从零开始训练模型相比，用户中需要提供几个标注好的数据示例，并提出需求，Bedrock就可以针对特定任务微调模型，迅速落地业务运营。与基础模型相比，这些定制化模型可以风格各异，更适合银行、旅行和医疗等消费场景。
除AI云服务外，亚马逊云科技亦提供底层算力，此次推出了基于自研AI芯片的两大人工智能计算“实例”Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2。
“实例”为云计算基础计算单元。Swami Sivasubramanian表示，Amazon EC2 Trn1n用于大型AI模型训练，优化了网络带宽；Amazon EC2 Inf2可用于对训练好的AI应用进行推理，大幅降低了AI推理成本。
这一做法与其他自研AI芯片的厂商类似，最典型的是谷歌，2016年其为深度学习打造了TPU，曾应用于AlphaGo上，目前部署在谷歌云平台中，以服务的形式对外售卖。
“随着Trn1n实例和Inf2实例正式可用，让我们能够为生成式AI带来最优性价比的云基础设施。”亚马逊云科技生成式AI全球副总裁Vasi Philomin向界面新闻表示，进入2022年后，最大的AI模型包含的参数已经超过5千亿个，较三年前已增长1600倍，需要大量计算能力来实现。
AI云服务和算力更新之外，亚马逊云科技亦瞄准软件开发工具，宣布在去年测试的AI编程助手Amazon CodeWhisperer正式上线，并免费向个人开发者开放。该工具可编写或修复代码，并可集成于多种开发环境。亚马逊云科技引用早期测试阶段的数据称，与未使用Amazon CodeWhisperer人员相比，该工具使用者完成任务速度平均快57%，成功率高 27%，可大幅提高开发人员生产力。
Amazon CodeWhisperer的正式推出，意味着在AI编程助手领域，亚马逊云科技与微软GitHub的Copilot正面竞争。Vasi Philomin向界面新闻强调，公司在构建产品时，从不考虑竞争对手，而是采用逆向工作法，基于用户痛点和客户需求来构建产品。CodeWhisperer在代码安全、负责任AI以及免费的特性，是其独特之处。
自去年11月OpenAI推出聊天机器人ChatGPT后，该产品已成为最快实现独立访问用户过亿的应用，国内外大小企业纷纷加入AI内容生成赛道。这当中，微软、百度、阿里、谷歌等科技企业数月以来相继布局大模型，而云计算巨头亚马逊云科技迟迟未宣布下场。
如今亚马逊正式入局AIGC已获得市场正向反馈，截至4月13日美股开盘前，亚马逊股价微涨0.17%，报97.83美元。