小程序
传感搜
传感圈

自动驾驶行业回归理性,国产芯片厂追求极致性价比

2023-04-16
关注

  “今年年初大家的风向变了,讲的都是规模化、性价比。而2023年以前,自动驾驶讲的是高性能,需要多少T的算力。原因在于车企向新能源智能化转型需要在品牌之上加诸科技属性,让用户真正接受这些高附加值的应用,但是同样面临着整车成本的压力。”黑芝麻智能首席市场营销官杨欣宇近日对记者表示。

  由于商业化落地、技术挑战等因素,2022年以来一些自动驾驶公司出现危机,高级别自动驾驶遇冷,L2、L2+级自动驾驶逐步成为主流;另一方面,随着汽车市场降价潮的来临,智能驾驶行业也从大算力、多传感器的预埋走向在实现性能的同时追求极致的性价比。

 

  “2022年前在使用场景没有那么清晰的时候,主机厂希望搭载越来越高算力的芯片。今年开始在最优性价比的前提下,把L2级、L2+级作为标配成为自动驾驶赛道的主流。在这之上从成本角度去考虑优化系统,以A1000芯片为代表的50T算力上下的芯片,基本上可以满足车厂作为标配功能的L2+级所有主要功能。几十T算力区间的芯片是未来非常主流的市场。”杨宇欣对记者表示,黑芝麻智能推出了基于A1000芯片打造的3000元以内支持10V(摄像头)NOA功能的高性价比行泊一体智驾域控方案,帮助车企解决成本压力。

 

  此前两年,随着更高级别自动驾驶技术成为车企营销卖点,大算力自动驾驶芯片迎来热潮。英伟达、高通等外资品牌不断比拼算力,国内芯片企业黑芝麻智能、华为等也在大算力芯片领域加快了布局,算力成为了主要的角逐点之一。进入2023年,由于商业化落地挑战和政策法规限制等因素,L3级以上的自动驾驶发展缓慢,L2级、L2+级逐渐成为市场主流。

 

  “芯片考虑的维度主要是性能、功耗、成本,其中成本是第一位的,如何用更小的成本、更小的面积让它发挥出更好的性能是需要考虑的,大算力不是唯一的维度。”黑芝麻智能产品副总裁丁丁对记者表示,一些芯片算力增加了但没有发挥出绝对的能力,用户体验没有得到提升,这是对算力的浪费。

 

  高工智能汽车研究院认为,汽车芯片赛道经历了几个发展周期,1.0时代(以2020年上车的高通8155为代表),智能座舱进入硬件变革节点;2.0时代(以2021年上车的英伟达Orin为代表),智能驾驶进入硬件变革节点。而3.0时代呈现两种路径:一是汽车行业整体降本压力陡增的当下,高性能+性价比方案成为市场主力;二是配合整车电子架构的升级(集中化、跨域融合),对计算平台的方案架构提出了新的要求。

 

  而今年以来,汽车行业陷入降价潮,激烈市场竞争下车企亟待降低成本,这对上游芯片本土供应商带来机遇。相较于英伟达等外资品牌,国产芯片的价格较低,在成本上具备优势。而智能驾驶汽车的赛道也已经从一味追求高指标或者高性能的功能模块,转向兼顾性能与性价比。性价比带来发展新技术的底气,是推动智能汽车规模化、可持续发展的重要环节。

 

  基于市场判断,黑芝麻智能近日宣布定位升级,从“自动驾驶计算芯片的引领者”升级为“智能汽车计算芯片的引领者”。未来将按照三步走计划:第一步,聚焦自动驾驶计算芯片及解决方案,实现产品的商业化落地,形成完整的技术闭环;第二步,根据汽车电子电气架构的发展趋势,拓展产品线覆盖到车内更多的计算节点,形成多产品线的组合;第三步,不断扩充产品线覆盖更多汽车的需求,为客户提供基于芯片的多种汽车软硬件解决方案及服务。

 

  “车厂回归理性,寻找最优方案,来实现标配L2+级自动驾驶功能的目标。英伟达的方案是选择之一,但一定会有一个国产的方案来选择。主机厂对芯片厂要求的标准是一样的,商务条件、客户配合程度、商务模式的灵活程度可能是争取市场份额的关键。今年方案主打的一个方向就是性价比,因为主机厂需要能够达到功能要求的便宜的芯片。”杨欣宇对记者表示,接下来要用高性价比的方案把L2、L2+级做成标配,这是跟车企达成的共识。一方面,自动驾驶需求开始清晰,未来3~5年L2、L2+级高阶辅助驾驶将作为智能车辆标配持续占领市场;另一方面,车内计算需求不断涌现,通过新的产品线覆盖更多的计算需求,在合适的市场时机推出相应的产品。

 

  此前,黑芝麻智能推出了华山系列A1000芯片,单颗芯片算力58TOPS,满足L3及以下自动驾驶场景的需求,将基于华山系列产品线对算力的提升进行探索;近日,黑芝麻智能推出全球首个智能汽车跨域计算芯片平台武当系列,面向跨域计算场景,覆盖座舱、智驾等智能汽车内部多个不同域的需求,具有多域融合的能力,推动电子电气架构进一步发展。武当系列首款产品是采用7nm制程工艺的C1200芯片,主要瞄准L2+级别融合计算应用,覆盖座舱、智驾等智能汽车内部多个不同域的需求,实现单芯片支持跨域计算多种场景。按照规划,C1200将在2023年内向整车厂提供样片。

 

  黑芝麻智能高级市场总监徐晓煜告诉记者,舱驾一体、中央计算架构的演进是必然趋势。C1200带来的价值主要有三个维度,一是替代原来用于座舱、自驾的主芯片,节省了几百美金的成本;二是域融合后节省了物料清单成本,包括电源、内存、结构件等;三是在实现了架构的融合后,主机厂能够把软件上的能力更快地算出来,把价值带给消费者,反过来主机厂也能获得更大的收益。

 

  “C1200的推出是出于对未来整车架构方向的判断,我们要拿的是增量市场。汽车里出现新的计算需求,同时在实现功能的前提下降低成本。这个芯片在相当一段时间内都能符合市场的需求。”杨欣宇表示,预计量产5到7年的时间段会出现大规模的装配,“从域控架构开始往中央计算走,要迭代多少代产品进入成熟期,对每个公司都是考验。进入这个市场创新能力的准入门槛比较高,所以是一个蓝海市场的状态。”

您觉得本篇内容如何
评分

相关产品

CSMS 中科微感 人工智能+嗅觉传感器(AI-Nose) 气体传感器

中科微感逐步攻克了制约人工嗅觉传感发展的核心材料、硬件、算法等技术,开发出了以新型纳米敏感材料为基础,以微纳加工技术为支撑,以人工智能算法为核心的第一代 MEMS 基金属氧化物半导体原理的人工嗅觉传感器产这一产品将解决当前制约人工智能嗅觉技术与市场应用发展的关键问题:提供量产化的高一致、低成本、微型化的嗅觉传感器阵列硬件,以及提供标准化的人工智能+嗅觉气味感知软件平台,使客户能够快速构建和应用气味数据模型

XKCON 祥控 弹药库环境温湿度异常报警与智能监控系统 温湿度变送器

济南祥控自动化设备有限公司自主研发的XKCON祥控弹药库环境温湿度异常报警与智能监控系统采用物联网、传感器、大数据、人工智能等先进技术,能够对弹药库环境温湿度信息实现数字化、可视化管理。

山东美安 矿山电机车防追尾道岔口报警器 控制器及系统

煤矿用机车防追尾保护装置 机车防追尾保护装置是一种矿用人工智能保护装置、具有防追尾保护、无线触发沿途弯道语言保护、输出控制并记录等功能可广泛的使用在矿山井下、井上的运输机车上。

KEYENCE 基恩士 AI-1000C 图像匹配传感器

因此,人工智能系列能够在模式匹配的基础上对物体进行稳定的检测和识别,而这是基于强度或距离的传感器难以实现的。 基于强度或距离的传感器难以实现。

云传物联 水质生态浮标浮台在线测系统 多参数监测系统

电子水质监测解决方案利用信息控制与处理、人工智能、自动化、物联网及多媒体等技术,集水质参数在线采集、无线传输、智能处理、超限报警、远程管理等功能于一体的水质监测解决方案。

DINSEE 鼎信智慧科技 DX-WPS100-SP2... CMOS图像传感器

针对传统配电线路人工巡检效率低、周期长等问题,鼎信智慧结合物联网、红外热成像、人工智能等技术,研发了配电线路图像视频双光球机在线监测装置。

大立科技 DM60-W3 红外体温快速筛检

红外热成像体温快速筛检系统DM60-W3系列为384*288/640*480像素,人工智能算法,远距离、大场景测温更精准。

Maike 迈科光电 MK-PB4023PS&ALS&VC-A01E 接近传感器

EM30918、STK3311-X、STK3321、APDS-9900 ,9901、TMD2772WA、RPR0521RS、VCNL4035X01 WH4530A),广泛应用于平板电脑、工控显示类产品、智能家居、AI人工智能等场景,联想笔记本电脑,九安医疗的测温仪,微步数码的平板等都应用了我们这颗传感器,已量产批量出货。

Handsome 翰德圣 HDSELM V1.1 安全传感器和系统

设备全生命周期管理平台融合的物联网、云计算、大数据、人工智能、优化制造、再制造六项主流技术,通过云端模块化的架构可为企业灵活管理设备,不仅可以随时随地了解设备运行状态、发现故障隐患,还能够通过大数据分析指导企业维修

评论

您需要登录才可以回复|注册

提交评论

广告
提取码
复制提取码
点击跳转至百度网盘