总体来看，中国人工智能市场主要以政府端为主，带动企业端人工智能的应用与落地。原因主要从战略和市场两方面考虑。从战略方面考虑，中国规划在未来打造科技强国，中国将人工智能列入重点发展的行业,用政府需求带动社会对于人工智能的普遍需求。从市场方面考虑，中国正在加强新一代基础设施建设，中国人工智能发展较好的云计算、计算机视觉等领域正好符合政府项目的需求，落地程度较高，因此也应用较为广泛。
如果用一句话来形容国内生成式人工智能技术的发展现状，就是心有余而力不足。当然这里的指的是技术能力，而不是经济实力。国内互联网大厂、科技巨头和资本巨头，都掌握着大量的资金。它们有能力去打造一个中国的顶级人工智能企业，不过却是缺少人工智能领域的顶级人才。随着区块链、元宇宙和生成式人工智能技术的逐渐崛起，国内的科技大厂也更加认识到了懂得编程的技术人员的重要性。互联网+时代即将全面到来，未来的智慧城市和智慧生活，也将会全面融入人工智能技术。所以我们必须系统性的培养大数据和人工智能等IT领域的人才。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。中国政府高度重视人工智能产业创新发展，大力促进人工智能与实体经济深度融合。在各方共同努力下，中国人工智能与实体经济融合取得积极进展。一是传统行业转型升级不断加速。一批传统行业+AI的典型企业逐渐成长壮大，一批智能化升级的典型案例得到推广应用，AI与实体经济融合的新模式、新方法不断形成。在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率;在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高了医疗装备的诊断准确性与服务便捷性。二是智能产业实力持续提升。据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术不断取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。三是新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至6月底，中国已建成5G基站170万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台(套)。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，行业数据集建设数量与质量不断提升。
智慧城市、智慧交通、安防以及消费是竞争最为饱和的赛道，而工、农、教、娱则参与者寥寥，供应链更是竞争者较少。这主要是由于行业尚未得到完全开发或本身AI设计铺设难度较大导致的，企业可以抓住机会，在这几个细分领域研究出较为突出的核心竞争力，取得优势的市场竞争地位。人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
人工智能的应用场景日新月异，新理论和技术创新层出不穷。为了让人工智能实现更好发展，中国需要做好以下几方面工作：一是建设人工智能的创新体系，培养引领人工智能理论和产业应用发展的人才;二是推进技术创新攻关，调动行业资源和创新积极性，构建研发—产业—应用“快车道”;三是促进赋能应用落地，积极挖掘并开放一批应用场景，促进研发，推动智能技术产品落地应用与迭代;四是打造融通产业生态，建设一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础;五是多管齐下、精细治理，及时堵住滥用漏洞，有效规避安全风险，让人工智能技术更好造福社会。