人工智能需要学习哪些技术?“人工智能”听起来就是一个非常高大上的课题，确实已经有不少人在讨论人工智能所带来的优劣势了。但是对于我们来说，学好人工智能，可以做的事情非常多，生活将会更加方便。人工智能越来越受欢迎的主要原因之一是它能够自动化完成对人类来讲耗时或枯燥的任务。例如，在零售业，人工智能可以跟踪库存水平并预测客户需求，然后可以使用这些信息来简化供应链并改善库存管理。在医疗保健领域，人工智能可以处理和解释医学图像，这有助于诊断疾病和计划治疗。因此，许多企业和行业对人工智能技能的需求很大。毫无疑问，人工智能每天都在迅速发展，并且变得越来越复杂。随着人工智能功能的快速扩展，各行各业的企业都在寻找将人工智能纳入其运营的方法。进而需要大量人工智能相关人才进入企业，而人工智能技术是一个复合型技术，需要很多专业知识才能一窥门径。
1、计算机视觉技术
计算机视觉，简称CV(Computer Vision)，是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片，图像等数据，通过各种深度学习等算法的计算，使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能一般来说，CV技术主要有如下几个步骤：图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。
2、自然语言处理技术
自然语言处理(Natural Language Processing)技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用，大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。
3、跨媒体分析推理技术
以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析，比如图像识别、语音识别，文本识别等等，但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析，即需要综合处理文本、视频，语音等信息。
4、智适应学习技术
智适应学习技术(Intelligent Adaptive Learning)，是教育领域最具突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程，赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后，智适应学习技术得到了快速发展，背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据，更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。
5、群体智能技术
群体智能(Collective Intelligence)也称集体智能，是一种共享的智能，是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程，用来对单一个体做出随机性决策的风险。
6、自主无人系统技术
自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理，而不需要人工干预的系统，可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人，无人车间等领域。
7、智能芯片技术
一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。
人工智能技术包括机器学习、机器视觉、机器人、自然语言处理和自动化。人工智能技术：机器学习是一门无需编程就能让计算机行动的科学。深度学习是机器学习的一个子集。简单来说，它可以被视为预测分析的自动化。有三种类型的机器学习算法：监督学习，其中数据集被标记，以便模式可以被检测到并用于标记新的数据集;无监督学习，对数据集不做标记，根据相似性或差异性排序;以及强化学习，在这种学习中，数据集是无标记的，但在执行一个动作或几个动作后，AI系统会给出反馈。机器视觉是让计算机看得见的科学。视觉使用摄像机、模数转换和数字信号处理来捕捉和分析视觉信息。它通常与人类视觉相提并论，但机器视觉不受生物学的限制，可以通过编程看穿墙壁。它被用于从签名识别到医学图像分析的各种应用中。专注于基于机器的图像处理的计算机视觉经常与机器视觉混淆。