根据中国证券网报道, 11月1日0点,各大电商双11购物节纷纷打响,电商数据显示,双11第一波的第1小时,共有1100万人涌入天猫,双11的快递量或将再刷新往年纪录。
眼看着这双11将要到来,国家邮政局也预测,双11期间将出现旺季峰值,预计日均快递业务量达4．9亿件,约是日常业务量的2倍。同时,今年的快递之"快"也成为热门话题。很多网友晒出了自己快递的物流速度,最快的一单,从付尾款到收快递,只用了1分钟时间。
庞大的业务量和超快的物流速度,离不开智能终端、物联网、大数据等多重技术的支持。
目前以阿里、京东、顺丰、圆通、中通、韵达等为代表的各大电商和快递巨头,都在物流信息化领域加大投入,从智能数据终端、仓储无人车、自动分拣机等硬件设备和大数据系统入手,实现物流体系的改造升级,压缩配送时间、提高货物管理效率。
智慧物流有望创造规模和效率新纪录,而智慧物流发展的背后,离不开技术的支持。从物流的仓储、运输、配送环节,我们注意到有三大应用值得关注,分别是物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机。
据了解,我国社会物流总额依旧保持持续上升趋势,且我国物流行业已经从高速增长阶段转为较慢增长的高质量发展阶段。降本增效成为物流行业的重要发展目标,物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机这三大应用有助于行业实现降本增效,因此备受关注。
而在这三大应用的背后,又会有哪些玩家呢?下面我们一起来看。
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物流智能仓储
第一个我们要讲的是物流智能仓储,智能仓储对于许多物流从业者来说再熟悉不过了,因为它确实占据了整个物流业的半壁江山。
从商品的入库、存取、挑选、包装、分拣、车库都属于仓储的常规操作,智能仓储属于高度集成化的综合系统,一般还包含立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统等智能化系统。
国内智能仓储行业经历了迅速发展,已越过发展初期阶段。由于物流作为基本环节渗透到各个领域,智能仓储的应用范围也十分广阔。不论是生产制造行业还是电商零售行业,亦或是需要仓库的餐饮行业,对于智能仓储均具有需求。
总体来说,智能仓储的应用与物流高度相关,物流按业务分类可分为工业生产物流和商业配送物流两大类别,智能仓储的应用区域基本也可以锁定在这两大类别中。目前智能物流解决方案在商业配送领域的应用较为广泛,但从长期发展来看,未来制造业领域的市场需求会急速增长。
中国智能仓储行业的技术发展水平与应用水平仍不够成熟,但近几年智能仓储行业参与者们一方面教育市场,另一方面尝试在各个领域进行落地、创建标杆案例。在智能仓储行业中,一般主要有四类参与者在其中扮演着重要角色:
智能物流设备科技企业:主要由智能物流设备的科技公司组成,它们影响着智能仓储基础设施建设和智能化程度。
智能物流软件科技企业:智能仓储的构成除基础智能设备外还需要智能软件的共同协作。这些软件需要和客户的实际业务和大量数据相结合,才能形成对整个业务的管理和调度。因此提供软件的公司需要作为管理者为客户提供持续的服务。
物流地产企业:仓储属于重资产,因此许多物流企业、零售企业或中小型企业不会自己持有仓储,而是通过物流地产公司或金融公司作为公共持有者来运作。
第三方运营企业:仓储第三方公司作为运营者能够提供存储、装卸、拼箱、存货、运输安排等一整套专业化高效、经济的服务。
目前的智能仓储行业正在经历从技术到产品到服务的发展过程,市场还未发展成熟,而智能物流设备是智能仓储行业发展的基础,因此目前智能物流设备领域市场发展比较火热,有大量初创企业不断涌入。这些企业大部分从单点业务起步,逐步扩展至涵盖全链条业务。
而目前中国智能仓储行业的商业模式已经分化出四种(如上图)。由于当前下游应用市场并未完全打开,一体化产品解决方案还未完全成熟,开展代运营服务则可以帮助企业们进行更专业的物流管理。
随着部分产品的标准化,按单收费或租赁更贴合实际需求,让中小企业花费较少的同时享受到专业服务;而与物流运营商进行中介合作,则能拓展技术提供商的市场和应用领域,实现互利共赢。
总体来说,中国智能仓储行业的商业模式且仍在不断摸索中,随着行业的发展,商业模式也将随之变化,且根据GGII数据显示,2018年中国智能仓储市场规模为797．69亿元,预计之后仍会以16%年复合增长率保持继续增长。
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物流自动驾驶
第二个要讲的是物流自动驾驶,为什么值得关注呢?
原因就在于物流自动驾驶有可能为企业带去极大的降本增效效果,而物流场景是自动驾驶目前最理想的落地应用场景。
在过去十多年的快速发展中,虽然物流行业经过了快速的规模化和整合,体量发展已经巨大,但在效率等方面与发达国家仍存在较大差距,存在可提升空间。
首先,自动驾驶则可明显降低人力成本,同时节省燃油费用。近年来运输成本占物流总成本比例均超50%,而运输成本中的人力费用和燃油费用占比较大,存在可压缩空间。
其次,自动驾驶则可以提高车辆持续行驶时间同时以较高速和较短间距行驶。物流运输效率受各种因素影响,例如司机可持续驾驶时间以及车辆速度和车辆行驶间距等都受到严格限制。
而从自动驾驶的角度出发,推进自动驾驶技术商业化落地,物流领域是非常好的切入点。物流行业的大部分应用场景比较简单、封闭,任务目的明确,技术实现难度总体来说相对乘用车场景下的要求更低;从法律法规以及对城市生活的影响角度来看,物流车辆所受的限制相对较少,因此更容易实现自动驾驶应用,形成规模化的批量复制。
自动驾驶技术在物流领域落地场景主要可以划分为干线、终端配送以及封闭场景。在这三个细分应用场景中,均涌现了一批各具特色的企业,如科技初创公司、互联网巨头、专业物流公司、商用车主机厂。
企业类型
代表企业
发展现状
科技创新公司
图森未来、图森未来、飞布科技、新石器、AutoX、智行者、西井科技、主线科技、慧拓智能
在行业格局没有完全清晰之前,对这类公司来说就是一场拉力赛,它们需要考虑如何在持续激烈的竞争中生存下去,非常考验初创企业的持续造血能力。据了解,科技类初创公司在算法开发能力、软硬件整合能力等方面具备优势,大多在物流自动驾驶的具体细分领域形成了自己的核心竞争力。
互联网巨头
阿里、京东、苏宁、美团、百度、华为
据了解,互联网巨头基于多领域投资及布局的出发点,在自动驾驶物流领域的参与也较为积极。它们投入的资源是许多企业难以实现的,因此在产业生态之中具备众
多优势。例如阿里的无人配送车小G已经开发到第五代,具备室内导航和无人驾驶能力。
专业物流公司
顺丰物流、德邦物流、中通物流等
据了解,专业物流公司希望在重塑行业关键技术时期抓住机遇,通过科技创新实现降本增效、提升竞争力,挖深“护城河”,通过积极进行布局与合作守住自身领地。
商用车主机厂商
一汽解放、北汽福田、陕汽、上汽红岩、中国重汽、东风商用车
商用车主机厂商作为传统汽车产业中的核心环节,面临来自各方的技术发展压力。主机厂商们需要自主研发自动驾驶技术来继续把握市场话语权,避免落后成为代工厂。由于它们目前的主要业务仍以卖车为主,无法将大量资源仅投入专注于研发自动驾驶一项技术,因此大多选择以合作的方式在物流自动驾驶领域进行布局。
据了解,各大势力出于不同动机,彼此之间保持竞争又合作的关系,形成了基本的自动驾驶物流产业生态。虽然物流自动驾驶领域值得期待,但无人驾驶物流车的大规模商业化应用所需时间仍然较长。
一来是自动驾驶目前已经解决了大部分的常规问题,但在感知和决策规划、边界化问题等问题上仍需要时间,而且在自动驾驶技术落地层面,相关法律法规还不够成熟。
公开资料显示,如果要全面部署自动驾驶汽车,至少需要修改我国包括交通安全管理、测绘、运输、信息、通讯、质检、标准化在内七个领域的超几十部法律。
但好在我国已经形成了国家层面的智能网联汽车发展战略,正协调各方面力量、政策、资源对接,以促成智能网联汽车发展,其中对物流自动驾驶就是极大地促进作用。
除此之外,5G通信技术发展迅猛,对于车联网技术的发展具有重要意义,而车联网技术是自动驾驶实现的基础,因此5G与车联网对于自动驾驶的发展均具有推动作用。
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物流无人机
最后要说的是物流无人机,物流无人机尚处于市场发展早期阶段,因此市场占比较小。但随着未来技术及市场应用的逐渐成熟,其所占的市场比重也会逐渐增加,因此受关注度也在逐渐增加。
无人机按机身构造主要分成固定翼、旋转翼、直升机、多旋翼四种类型。目前物流行业配送领域以多旋翼无人机为主,主要为四旋翼或八旋翼式,飞行高度在1000米以下,飞行半径在10公里上下,承重在10公斤以内。
由于我国航空运输起步较晚,支线飞机配备较少,导致支线运输存在航空需求而无法满足。其次,在末端配送场景中,由于配送需求多样、配送时间冲突、效率低下及成本高昂等问题突出,以及某些交通不便地区道路限制性较强,亦或是城市规划问题以及无人货柜等基础设施不健全等问题,无人机配送正好可以解决这类痛点。
物流无人机具备三大应用优势,能够有效地节省成本、提高效率和突破物理限制。但要注意,物流无人机不是颠覆传统物流行业,而是对物流业的有效补充。目前,支线无人机运输和无人机末端配送是我国无人机在物流领域的主要应用形式。
目前,该市场的参与者主要如下图所示。
由于初期受互联网经济和电子商务快速发展的影响,物流受到爆发性关注,因此许多公司纷纷入局做物流无人机,市场呈现一片火热现象。
但随着市场逐渐沉淀,企业们也更加务实,开始注重产品的实际价值与性价比等问题,行业进入到了理性发展阶段。目前行业内的参与者们更加专注和聚焦于有发展前景的领域,来进行深耕和积累。
从现阶段来看,物流无人机领域落地仍困难重重。诸如技术开发不成熟、产业市场不完善、监管政策不健全等问题仍有待解决,但不可否认的是,无人机在外卖、物流方面确有应用场景。
虽然这类应用回报期较长,但根据中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》,文中强调,要积极发展无人机(车)物流递送,物流无人机发展前景仍具有极大的想象空间。