随着大数据时代的来临，越来越多的实体零售商，开始使用技术来追踪顾客的购买模式，以寻求新方法提高销售额。零售业者认为，这些技术 能帮助他们提高顾客转换率，并提升平均交易价值和利润。
实体零售商家利用大数据和传感器等技术分析追踪消费数据。资料图
通过摄影机和传感器，商家能够分析有多少人路过商店，多少人进店、逗留店内的时间，以及有多少人购物。这些数据能有效帮助商家调整营 业时间、员工编配、销售技巧以及店内布置来增加收入。
两年前，某意大利人体模型制造商在其生产的假人模特儿嵌入了面部识别技术因而轰动一时。借助假人模特儿，一家商店发现下午五点后常常 有大批亚洲顾客路过某入口，因此专门将亚洲裔员工调派到该入口，结果销售额增长了12%。另一家店发现下午来店和路过的消费者大多数是青 少年，虽然本来不经营儿童产品，但还是专门推出了儿童产品系列，目前相关产品占营业额11%。
如果顾客启动了手机的蓝牙或无线网络，实体零售商还能通过顾客路过时产生的数据，挖掘到更多有关顾客购买行为的信息。例如借助传感器 、手机讯号和无线网络等技术追踪消费者行为，能够帮助商家发现哪家分店的顾客最多，哪些产品最受欢迎以及摆放商品的最佳位置。
有食品企业也计划推出配备面部识别技术的智能货架，即通过使用重量传感器和动作追踪器，来识别购买者及其购买的产品和份量，甚至探测 顾客的七种主要情绪，为其产品小组提供顾客信息。例如在顾客怒气冲冲的时候，在店内安排更多员工或为顾客提供商品样本。