来自McLean医院的一项新研究潜在地发现了驱动童年时期遭受虐待和创伤的个体所报告的解离反应的大脑区域。这些发现为解离和解离症增加了一个可解释的元素，这两种疾病在公众和临床上仍然面临怀疑和怀疑，而这次发现的特别之处在于，这些发现部分是通过利用人工智能技术实现的。
解离和解离障碍通常由那些经历过一时的极度创伤或长期虐待的人报告，特别是在童年时期。这种障碍可能会以不同的方式表现出来，包括感觉与自己的情绪完全脱离，感觉与自己的身体脱离或漂浮，感觉现实不是真实的，对自己的身份感到困惑，记忆丧失，感觉不像自己，感觉对某些身体动作失去控制。
这些问题如果长期存在，会严重影响一个人的生活，凸显了有效治疗的必要性。不幸的是，这种治疗往往是缺乏的。尽管经历过创伤事件或虐待的人广泛报道了这些问题，但医学界的许多人仍然对解离症状和障碍的有效性持怀疑态度，导致缺乏足够的治疗或患者不寻求帮助。
新研究可能通过使用机器学习与65名被诊断为创伤后应激障碍且在童年时期经历过虐待的女性的fMRI扫描，在大脑中找到了与解离相关的基础变化。该技术能够发现与每个患者自身解离症状相关的大脑部分的功能性脑区连接变化。
该研究的主要作者之一Lauren A.M.Lebois博士解释说，这使我们更接近于在大脑中确定一个解离的 "指纹"， 可以作为一个客观的诊断工具。在未来，一旦基于大脑的测量达到高度的敏感性和特异性，我们可以将这些评估用于无法有效谈论他们的症状的个人--例如，那些可能有意或无意地将他们的症状最小化或夸大的人--或者在法庭诉讼等需要客观确凿证据的情况下。