大多数投资活动——交易计数和资金筹集都是在出行即服务（MaaS）或交通即服务（TaaS）的用例中进行的。当车辆与环境相关时，其重点当然是理解车辆四周的情境/上下联系意识。
那么乘客呢？我们应该如何利用AI的所有重大进步来理解乘客对车辆的情境/上下联系感知？车内传感系统在哪呢？戴姆勒公司最近推出了由Xilinx芯片驱动的MBUX内部助手。这是一个很好的例子，说明了车内人工智能传感技术的进步。
本文开头的图片展示了我们有望在未来可能可以看到的车内传感系统的功能。按照从左到右、从上到下的顺序分别为，驾驶前模式：无钥匙进入系统、汽车安全系统（外部与内部监测）、生物识别（面部、瞳孔或声音）；驾驶模式：驾驶员监控系统、乘客安全系统、用户界面（手势、语音）、高级约束控制系统；驾驶后模式：儿童反锁警告系统、宠物模式（外部与内部监测）、遗留物品系统（手机、钱包、背包、墨镜、雨伞）。
自动驾驶汽车的重心自然是在汽车上，因为它与周围环境相关。但是传感器可以对车内传感系统带来的改变一直以来都被忽略了。