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国外研发疼痛生物传感器 降低患者术后药物成瘾

2019-07-05
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摘要 到目前为止,还没有很好的监测手术过程中疼痛刺激以及病人反应的仪器,麻醉通常靠的是麻醉师的经验,和一些间接的疼痛测量方法,如心率加快、瞳孔扩张和出汗等作为疼痛的迹象。

  美国疾病控制与预防中心的一份报告显示,美国每年有数千万的住院病人接受外科手术。数以百万计的患者在手术后对阿片类(鸦片类止痛药物)药物上瘾。据美国疾控中心数据,2017年,7.2万美国人死于药物过量,其中,有49068人因阿片类药物丧命。有专家表示,“阿片类药物成瘾”是美国史上最大的公共卫生危机,超200万美国人依赖或滥用阿片类处方止痛药及毒品。美国正处于阿片类药物流行的阵痛之中,超过200万美国人依赖或滥用阿片类处方止痛药及毒品。

  在手术中使用麻醉剂是一个挑战,过多或者过少的麻醉剂都是有害的。到目前为止,还没有很好的监测手术过程中疼痛刺激以及病人反应的仪器,麻醉通常靠的是麻醉师的经验,和一些间接的疼痛测量方法,如心率加快、瞳孔扩张和出汗等作为疼痛的迹象。这是有相当大的风险的。麻醉过少会造成患者生命危险,而麻醉过多又会导致术后药物成瘾。

  针对这个棘手的问题,位于以色列特拉维夫的Medasense Biometrics开发了一个专利技术平台,可以客观评估患者对疼痛的生理反应。基于这个专利技术平台,Medasense公司发明了一种便携式疼痛传感器,使用人工智能算法和实时数据,可以告诉医生患者的疼痛程度以及他们需要多少疼痛药物护理。这个易于使用的系统已经在改变精准医疗,允许个性化和优化疼痛护理,以确保患者能够适量使用阿片类药物。


  Medasense公司发明了一种专利的NOL(痛觉水平指数)技术,可以在其专利的疼痛监测设备(PMD200)上显示患者的疼痛反应。该公司的便携式无创手指生物传感器,看起来就像一个脉搏血氧计,从四个不同的传感器获取生理信号,并计算几十个与疼痛有关的生理参数。然后用人工智能算法分析这些数据,并将其转化为一个单一的疼痛指数,NOL指数,其中0 =无疼痛,100 =极度疼痛反应。

  使用Medasense系统可以使医生,特别是重症护理团队,优化和个性化疼痛治疗,避免过度或过少使用止痛药,消除阿片类药物成瘾危机。目前,Medasense公司的NOL技术已在欧洲、加拿大、澳大利亚和以色列上市,公司的下一个目标是进入欧洲的每一家医院,以及将产品进入美国市场。

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