目前，谷歌、百度、奥迪、福特、宝马等企业都在逐渐使用激光雷达的感知解决方案，已经成为了无人驾驶技术中最基本的配置。作为自动驾驶的核心传感器，车载雷达至今仍是扼住产业咽喉的元器件。
8月11日上午，在武汉召开的第12届汽车蓝皮书论坛上，华为智能汽车解决方案BU总裁王军透露，目前，华为在武汉有一个光电技术研究中心，主攻激光雷达技术研发，该中心总计有1万多员工。
王军具体介绍了华为在汽车领域的两个打法。
一是华为将用ICT技术来打造性能更好价格更低的零部件。华为将用更高级的5G技术来制造毫米波雷达，进而大幅提升毫米波雷达的性能，甚至让其达到 32 线激光雷达的性能，而价格又远低于激光雷达。
王军透露，武汉光电技术研究中心的目标是，在短期内，迅速开发出100线的激光雷达。未来，计划将激光雷达的成本降低至200美元（约1390 元人民币），甚至是100美元（约695元人民币）。
二是大规模开发底层软件，在王军看来，华为提供的底层软件，将帮助车企更快地开发汽车，加速其产品迭代速度，是车企极为需要的产品。
王军还提到了一个观点，就是30万到50万价位的车型，未来将成为快消品。比较富裕的消费者，会快速换车，以体验新技术和功能。
目前，感知环境的ADAS传感器有毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器和摄像头。其中前二者是自动驾驶系统应用最广泛的核心传感器。从技术逻辑上来看，毫米波雷达和激光雷达在最底层的技术基础上一致，都是发射、接收电磁波并进行信号处理。华为鉴于其强大的5G技术，在毫米波雷达和激光雷达研制上具备一定优势，或凭借研制“成像雷达”等产品快速杀入汽车市场。
但是，车载雷达发展的一条必经之路就是研制经验和安全试验等方面的积累，也是决定一个企业能否成功的关键，这或许也是华为决心要做底层软件的原因。
华为认为，在汽车真正走向自动驾驶的当下，尤其需要配置激光雷达、毫米波等传感器。同时，信息处理和数据传输的能力需求巨大。
具体来说，在第一个方向上，华为要打造一个以华为昇腾芯片为基础的、加上智能驾驶操作系统以及自动驾驶云服务的MDC智能驾驶平台。通过智能驾驶平台再开放API，跟广大的部件提供商、集成商、应用开发商等合作伙伴，共同打造几个生态：其中一个是传感器生态，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等，让这些传感器方便与MDC连接在一起。
同时，华为也会利用自己的5G技术来开发毫米波雷达，并充分利用全球领先的光电子技术，开发激光雷达，真正解决激光雷达面临的成本问题与性能问题。华为研发的激光雷达完全面向自动驾驶，并希望在推出之后不断降低成本。“至少从现在来看，在自动驾驶领域中还没有可以替代激光雷达的传感器。”徐直军表示。
另外两个方向，是打造一个智能座舱平台和一个智能电动平台。华为的核心理念是让智能座舱平台和整个智能终端生态结合起来，希望把智能终端硬件生态、软件生态、应用生态，引入到智能座舱。此外，华为在能源产业有50亿美元的规模，可以充分利用能源产业的规模化、器件一致性，把电动化成本降下来，解决充电、电驱、电池管理的成本与性能问题。
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