数字孪生目前主要集中应用于智能制造、航空航天、智慧城市等领域,在物流领域的应用尚处在初期阶段。在物流与供应链领域的预测、规划、决策等方面,数字孪生技术能带来显著的改善和提升。基于这一洞察,顺丰科技率先将数字孪生应用在物流中转场内,通过新技术布局、新产品研发和新模式探索,提升了顺丰物流场景的数智化程度。
顺丰科技在这一重要课题中,率先给出了答案。目前顺丰科技成功构建了中转场数字孪生分拣线,建立了高度逼真的物流自动化设备孪生体及数字孪生平台,为物流中转场提供了端到端的高度逼真的孪生验证环境,通过优化运营策略,提高了产能,降低了成本,解决了业务中的实际问题,实现了物流中转场的智能运维。
今年9月顺丰科技还正式聘请了香港中文大学(深圳)的黄川教授作为数字孪生科学家,联合产学研各方的优势资源与专业能力,推动数字孪生技术能力建设往纵深方向发展,在仿真效率、模型逼真度、大规模仿真与优化联合求解等复杂课题上开展先行研究,致力于构建数字孪生优化物流与供应链行业运营效率的新范式。
深化物流、仓储、制造“三驾马车”，加大拓展产业布局。从业务发展来看， 科捷智能首先在快递物流、电子商务等流通领域建立了较高的品牌地位，随着智能物流 竞争程度的不断加剧，科捷智能积极布局智能制造领域，科捷智能以智能仓储系统作为突破 口，开展智能制造领域项目，最终形成支撑成长的“三家马车”。从产业布局来看， 科捷智能业务囊括电商、家电、家居、医药、冷链、新能源等行业，同时，科捷智能较早开 始布局海外市场，取得了海外快递物流、电商领域客户的订单并完成交付，2021 年 科捷智能海外市场收入占比 19%。展望未来，我们认为，虽然物流、仓储和制造的综合 解决方案不可复用，但在物流系统领域储备和积累的研发技术，有望助力科捷智能在仓 储系统和制造系统的发展道路上实现较快发展，科捷智能有望复制自身在物流系统上实 现的成功路径打开第二和第三成长极。
制造业向 4.0 模式发展，随着生产向柔性化方向发展，智能仓储物流作为基础设 施逐步成为刚性需求。我国的制造业正处于产业升级的关键时刻，对分工细化程 度、自动化率、全产业链协同和生产效率再提高等方向均提出了更高的要求，这 也催使我国生产进入柔性化阶段。这便对与之配套的物流提出更高的要求，一方 面来说，柔性化的生产意味着原材料需求的动态变化，对物流的相应速度提出要 求;另一方面来说，以交付为核心，物流将在生产中承担比以往更多的角色，如 生产计划、库存管理、供应商补货、逆物流处理等，对增值服务的需求持续提升。
国内制造业品类齐全、整体成本敏感，更低成本的供给有望进一步创造需求，为 智能仓储物流行业创造优渥土壤。我国是全球唯一拥有全工业门类的国家，相对 于其他国家，我国智慧物流企业面对的本国客户种类更为全面，这也为这些物流 企业积累经验打下了坚实基础。由于制造业具备规模效应，经验的累积亦能带来 成本的优化，我国物流装备有望以更低的价格回馈市场，而制造业往往具备较强 的成本敏感性，当采用智慧物流设备带来的效率提升足以覆盖设备采购成本，则 有望转化部分原本不具备采购意愿的客户，从而形成正向循环。
研发核心人员底蕴深厚且团队稳定：公司董事长吴耀华博士为专注于智能物流 行业 30 年的专家，自 90 年代起担任山东大学自动化系主任、博导，核心团队多 出自于山东大学，可以核心团队多为推测为吴总的学生，从团队在公司的任职时 间来看，团队较为稳定。 从结果来看，截至 2021 年末，公司获得知识产权共计 244 项，其中发明专利 55 项、实用新型专利 128 项、外观设计专利 20 项、软件著作权 41 项，含金量较高。 值得注意的是，公司于 2021 年度新增的知识产权数量为 51 项，可见公司的研发 仍在发力。