本文根据《日刊新闻》综合报道，与欧美相比，日本的数字化进程明显滞后，但是由于新冠的传播，日本似乎取得了长足的进步。如果将来可以扩展到数字化转型DX，它将为助力公司的强大，开辟出全新的道路。
新冠冲击
新冠状病毒的传播给全球商业模式带来了重大变化。远程办公和电子合同迅速传播，并且已经出现了广泛的运动来加速工厂自动化和远程控制。行业的数字化转型（DX）毫无疑问地进行着，那些无法从旧观念转变而来的公司可能会遭到屠杀。
DX不能简单地理解为用数字代替“纸，图章，面对面”的模拟行为模式。本质是从根本上改革业务结构。通过将数字技术引入所有业务流程，可以提高业务效率并创建服务。此外，从工作中获得的数据将成为所有判断的指南针。管理者“将能够根据目标数值得出最佳答案”。
根据Keidanren在4月份发布的一项调查，大约98％的成员公司是远程办公或在家工作，比3月份的调查提高了30点。这意味着，为了实现DX的未来发展，必须改变工作场所的意识，这需要高层的强有力领导。日产Nissay研究实验室的高级研究员Yosuke Nakamura表示， DX可以加快PDCA（计划，执行，评估，改进）的循环周期。
图1 普及数字化技术对本公司的影响
NEC总裁Takashi Nino说：“在这个时代，不执行DX的公司会被淘汰。这种危机感对于所有行业都是普遍的，而与行业无关”。这个背景正是数字化的大浪。
重新定义行业
日本仍然是以IT作为发起数字转型的推动者。利用人和物产生的大量数据作为管理资源，将产生新的收入来源和创新，并增强我们的竞争力。这是数字转换（DX）的真正价值。NEC目前所有解决方案都是带DX的，如DX Factory，CustomerDX。
野村综合研究所（NRI）认为：有必要重新定义一切即服务（XaaS），以将结构从数据转变为数字资本主义。由于冠状病毒会推动世界走向新的趋势，而灾难后范式的转变，将创造新的商机。
表1 一切皆服务
IBM日本首席执行官说：“这是一个所有公司都将成为AI公司的时代。”，现在问题是，如何以新冠作为一个转折点，加速DX的实现。
国内农机最大的久保田与美国微软在DX推动下达成战略合作，前者将IT基础设施等关键系统转移到以微软AZURE平台为基础的云计算。久保田是围绕着 “食品、水、环境”领域为解决问题做出贡献。以人工智能(AI)为基础开发新的解决方案，从农机延伸到水、环境领域，在水管和水处理设施等产品群中实现综合管理。两家公司启动了各5人左右参与的联合项目，重点就是培养AI技术人员，同时落实3个领域的新服务开发。
机床与云共享
数字化转型（DX）旨在通过利用数字技术来创建新的业务模型。即使在支持日本制造业的制造工厂中，DX的实现也是必不可少的。因此，在诸如机器人、机床和FA（工厂自动化）设备之类的制造商中，DX的发展正在加速。
在机床行业，FANUC、富士通和NTT Communications正在开发一种“数字实用程序云”云服务，该服务可以由机床制造商共享。通过加密等安全技术为数据的安全分发奠定基础，使客户可以放心使用设备操作数据和机床制造商的维修手册等信息。这三家公司通过将维护诊断定位为一个共同领域来开发了该服务。机床制造商可以减轻单独开发IT系统的负担，并为客户增强面向数据的服务。
即使在机械零件的采购中，DX的动作也会加速。由三住MISUMI集团总部开发的“Mevie”（一种加工产品的合同制造服务），可以将3D、CAD数据上传到专用站点。用户可以得到显示价格和交货日期，并且自行下订单。三住利用人工智能（AI）识别零件的形状，计算价格并估算价格，收到订单后根据CAD数据自动生成加工程序，将其转移到MISUMI或合作公司的机器上，并在至少一天的时间内发货。通过改变使用纸质图纸等修改下订单和接收订单的习惯，采购时间大大减少了。
DX加速背后的背景是物联网（IoT）技术的传播。例如安川电机致力于使用IoT使用DX解决客户问题。核心生产现场自动化概念“ i-cube机电一体化”，增强了主要产品和外围设备的数据之间的协作，并大大提高了生产率。实际上，安川电机将2020年定位为DX的第一年，制定了自己的YDX（Yaskawa Digital Transformation），并已着手从管理到技术的各个方面的改革。为了实现数字管理，将在2025年前在全球范围内促进业务流程的标准化和自动化，从而统一管理机器人和伺服电机等核心业务的生产，采购和质量，甚至2021年会合并总部的研发功能，采用统一的可视化管理。
日立的AI与Lumada平台
日立提供“日立AI技术/计划优化服务”，可将生产计划替换为自动化系统。人工智能将在考虑各种限制的同时，制定专家准备的计划。冷冻食品制造商Nichirei Foods已将其引入到日本的四个食品工厂，并且计划时间已缩短至1/10。
到目前为止，生产计划和人员计划是基于工厂、生产线、生产项目和设备、交货时间、成本以及工人的技能和约束条件（例如工作班次，过去计划的历史和知识）而制定的。就Nichirei Foods而言，每个工厂最多有16万亿个组合。
而日立结合了机器学习和数学优化（从约束条件中寻找最佳解决方案）技术来构建此服务。它是通过可视化、数字化和分析专家的计划模式并将其与现场的各种数据相乘来实现的。
日立正将该服务部署为IoT平台的Lumada的解决方案。根据客户需求在云或本地（内部设备）上构建。由于专门从事调度计划工作，对行业没有任何限制，在钢铁、石油、食品、陶瓷和化学制品方面将进一步发展。
NTT DATA将提供一个系统，使AI能够为麒麟啤酒工厂实施过滤过程计划。麒麟啤酒公司的福冈工厂首次引入后，原本每次要花费6个半小时的排产时间被缩短为55分钟。
过滤计划业务根据提前2周至1个月的啤酒生产计划，根据存储在工厂产品罐中的白酒量来计划过滤和储存的啤酒量，以及要过滤和储存的啤酒量。存在许多限制，例如储罐和过滤器，生产的啤酒品牌以及清洁使用的过滤器所需的时间。到目前为止，啤酒厂的专家人员都使用Excel和纸张来制定计划。
而在新一代的自动化系统中，则利用NTT DATA的“约束编程”方式。AI不是通过从大量数据中学习特征（如机器学习和深度学习）来得出答案的，而是通过将问题描述为一组约束条件来描述计算机找到满足约束条件的答案的技术。
麒麟啤酒厂的三个工厂引入该系统之后，总工作时间每年将减少多达2500小时。麒麟将在今年推广到所有9家啤酒工厂。
当前的系统，还是使用RPA（通过软件机器人进行业务自动化）将表单输入“约束编程”。但是在将来，它将通过与集成业务包（ERP）链接并与控制系统链接来自动排产，从而实现从计划到执行的全自动化。
IT企业竞争对手以汽车“速度”决胜负
DENSO将敏捷开发引入MaaS（移动即服务），挑战数字化创新业务。如今，竞争已不仅仅局限于汽车制造商，甚至延伸到美国和中国的大型IT企业。在危机感高涨的业界，近年来，加速软件开发的新方法的采用正在进行。在听取顾客的要求的同时，在少数人的团队中反复进行短时间的开发，边前进边思考，加速迭代。这就是缩短实用化时间的“敏捷开发”。
DENSO是从零开始，创建了一个新组织，而不是传统组织的延伸。2017年新建了用该方法进行MaaS开发的专业组织“数字创新室”。当初两个人开始的组织，3个月后增加到不到10人，而到现在已经成长到100人左右。三年时间增加了50倍！由包括客户在内的团队组成，累计参与20余个项目。目前已经可以实现运营车辆的数字化管理服务。
丰田汽车和丰田研究所高级开发商(TRI-AD)也采用了敏捷开发。各公司的目标似乎不仅仅是软件开发的短期化，而且是通过落实“敏捷”的思想将其应用到各种业务中去。
小记
新冠正在迫使人们审查传统的商业惯例和社会系统，并正在改变人们的价值观和需求。日本公司希望使用DX来赶上潮流，并克服前所未有的危机。