加州大学河滨分校（UCR）的研究人员说，可以通过可穿戴的传感器技术检测采血的家畜螨虫。
为了帮助农民发现螨虫感染，由UCR昆虫学家Amy Murillo领导的一组昆虫学家，计算机科学家和生物学家创建了一个新的昆虫检测系统。
最近在《科学报告》杂志上详细介绍了该团队的工作。
UCR表示，近年来，人们对牲畜居住的关注增加了允许家禽漫游的农场，并指出，尽管这种自由改善了鸡的生活质量，但散养鸡仍然受到昆虫的侵害侵扰。
穆里略说：“鸡蛋销售的趋势是'没有笼子'，但这并不一定意味着鸡肉没有昆虫。”
科学家特别关注的是北方家禽螨，穆里略说，它以鸡血为食，并以“鸡的屁股区域”周围羽毛中的母鸡为生。
她补充说，除了受感染的母鸡产下更少的鸡蛋带来的经济后果外，螨虫还会使鸡生病，并导致皮肤上形成损害。
穆里洛说：“家禽螨会让被喂食的家禽非常不舒服，并会引起瘙痒的免疫反应。”
为了设计他们的检测系统，Murillo的团队首先确定了与鸡的居住紧密相关的三个主要鸡消遣：啄食，撒尿和洗碗。声明说，研究小组假设他们会在受感染的鸡身上看到大量的整理和撒粉，因为这些活动可以保持羽毛清洁。
该小组将运动传感器放在小鸡只的小背包里，不会感到不适。下一个挑战是将来自这些传感器的数据转换成可以被检测为行为的算法。
UCR计算机科学专业的博士生Alireza Abdoli解释说，量化家禽行为并不像处理步行之类的人类行为那样简单，因为它不那么规律。
为了训练计算机识别鸡的行为，Abdoli必须采取一种不同寻常的方法。UCR说，他为计算机创建了一种算法或一组指令，该算法考虑了背包传感器数据在图形上的形状以及数据的特征（例如均值和最大值）。
“大多数算法都使用形状或特征，但不能同时使用两者。” Abdoli说。“我们的方法令人兴奋，因为它极大地提高了数据的准确性，并且是对鸡的健康做出正确决策的关键。”
传统的动物行为研究不得不依靠视频或视觉观察，这既费时又容易出错。Murillo在项目开始时做了一些羊群观察，以确保计算机有关行为的结论是准确的。一旦确定，便不再需要观察，计算机可以接管了。
UCR说，这种新方法不仅增加了科学家观测的可靠性，而且还增加了动物的数量和可追踪时间的长度。
该研究中的鸡群确实遭受了螨虫侵扰，这与清洁行为的增加有关。禽只经过治疗并痊愈后，数据显示撒尿和粉尘浴恢复了正常水平。
穆里略说：“这些结果可以让农民知道是时候检查他们的鸟类是否有寄生虫了。” “我们开发的工具还可以用于检查鸟类环境或饮食变化的影响。”
文章参考来源：feedstuffs