摘要：农业数字化转型作为我国农业高质量发展的重要支柱，其建设成果直接关系着整个产业的未来，为了更好的助力农企实施智能化升级，飞英思特围绕核心的能量采集技术推出智慧农业解决方案，以低成本、高智能、易部署的优势赋能行业高质量发展。
农业是我国的第一大产业，经历了从传统农业到现代农业，并逐步向智慧农业发展的过程。但在过去很长一段时间里，由于缺乏科学有效的管理手段、劳动力短缺、防灾减灾能力弱等诸多客观限制，导致我国农业生产成本高居不下，盈利能力较弱，人均农业增加值远低于其他农业大国。
在这样的背景下，提高农业质量效益和竞争力，加快农业数字化转型，推动智慧农业建设已成为行业发展的必然要求。今年2月，国务院发布的《“十四五”推进农业农村现代化规划》更是强调发展智慧农业，建立和推广应用农业农村大数据体系，要推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合。可以说，政策的不断加持为智慧农业的发展奠定了坚实基础。
不过宏观来看，我国智慧农业的发展仍处于初期阶段，其根本原因在于农业系统的复杂性极大限制了生产方式智能化演进的过程，具体表现为以下几个痛点：
虽然整个行业的痛点清晰可见，但由于智慧农业领域覆盖面广、复杂性及专业度要求较高，需要企业拥有深厚的技术经验积累和对行业的理解，才能开发出符合实际需求的产品或者解决方案。
不过部分厂商为了尽快占领市场份额，往往着力于自身在垂直领域的技术优势进行产品研发，导致其产品持有成本高昂的同时功能却稍显单一，难以满足实际需求，这也成为了当下农企在实施数智化升级过程中所面临的难题之一。
作为国内领先的无源无线技术和产品提供商，飞英思特始终保持着对农业发展的密切关注，为了更好的促进农业数字化转型升级，破解传统产品或者方案信息化程度低、功能碎片化、部署困难等阻碍发展的难题，飞英思特依托自研能量采集技术，将人工智能、大数据、云计算等现代信息技术与农业深度融合，推出了以“自供能农业环境监测设备+农事管理大数据平台”为核心的智慧农业解决方案，可为农作物生长环境监测、病虫害防治、生产管理等多方面提供精准数据支撑和技术指导。
智慧农业解决方案拓扑图
监测节点模块设计，适配不同安装结构。
面向农业复杂的场景及作物生长监测需求，围绕核心的能量采集技术，飞英思特专为智慧农业解决方案打造了一款自供能农业环境监测设备，整体采用模块化设计，打破传统的立杆结构桎梏，可适配不同安装结构件的安装方式。
自供能农业环境监测设备主要功能
无源无线部署方案，持有成本大幅降低。
功能方面，设备支持环境气象、气体、水环境、图像和土壤墒情等多要素、多场景监测，可在低光照条件下采集光能为自身充电，实现能源自给，无需单独布线，大幅降低了其总持有成本（TCO）。非常适合在市电到达困难、项目体量大、不利于有线数据传输等复杂的农业场景下部署。
自供能农业环境监测设备主要特点
监测要素自由搭配，多种场景轻松应对。
同时，考虑到应用场景的不同，自供能农业监测设备可实现不同监测要素的自由搭配，只要传感器支持ModBus-RTU协议，就可以轻松接入扩展。根据不同的搭配，该设备可为包括大田、大棚、渔业等不同场景提供生态信息自动监测，为后端的环境控制和智能化管理提供数据支撑。
自供能农业环境监测设备模块
远程实现升级调参，作业状态无缝切换。
为持续保证整个系统的智能化、数字化水平，及时满足客户的灵活需求，通过自供能农业环境监测设备的主控节点，设备可实现远程升级及远程调参，并支持级联扩展，满足复杂应用场景监测要素需求。
此外，在环境监测要素快速变化时，设备可完成闲时、忙时作业状态无缝切换，例如雨雪天、水肥浇灌等，设备可进入忙时工作状态，在一段时间内，实时连续采集相关环境数据，并通过4G、LoRa、ModBus、ModBus-RTU等多种通信网络上传至云端平台，进而实现高效率和高准确性的农事管理目标。
自供能农业环境监测设备主控节点
多端融合实时监控，环境数据统计分析。
依托自供能农业监测设备强大的监测能力及信息化水平，飞英思特构建了以WEB端、TV端、移动端、高清大屏（LED）的多端融合农事管理大数据平台。
农事管理大数据展示平台
通过对农业生产中的气象、土壤、图像、预报警等信息进行管理并对采集数据进行统计分析，建立起一系列大数据AI分析模型，包括数据分析评价、作物生长识别、智能控制模型等。
农事管理大数据平台生产监测
农事管理大数据平台AI分析模型
大数据AI分析模型，科学护航作物生长。
根据这些模型，平台可实现智能预警、远程监控，实现高度信息化和农业自动化，为农业农田管理提供科学依据，为农作物提供最佳生长条件。其次，基于数据分析结果，结合相关专业技术，数据平台还可为农企提供种养殖技术指导和深加工技术指导，帮助农企提升经营管理能力，扩大自身收益。
农事管理大数据平台专业技术
整体而言，飞英思特智慧农业解决方案在关键设备及数字中台的研发上，紧扣传统农业数字化转型升级的痛点，将用户需求视为核心命题，大胆创新小心求证，也正因如此，方才有了众多出彩的竞争优势：
免布线安装，自供能建设方案
以产品自供能加上无线的多网融合数据传输方式，打破山川河流阻隔和原有设备及其市电布线的阻碍，满足各类复杂应用场景的部署需求。
模块化设计，支持各种监测需求
关键硬件设备的图采、主控节点、无源节点模块化设计，支持不同数据监测需要，可灵活集成各类传感器，充分满足大田、大棚、水产等不同应用场景的环境监测需求。
扩展性强，总持有成本（TCO）低
传感器支持ModBus-RTU协议，就可以轻松接入扩展；能量供给和传感器数量均可通过节点的级联进行扩展，满足多应用场景；自供能免维护，规模化部署，大幅减少运维成本，持有成本低。
云-端联动，AI数据融合
根据数据采集层数据，建立一系列大数据AI分析模型，包括数据分析评价、病虫害识别、智能控制模型等，实现农业自动化。
实战是检验成效的最佳方式，飞英思特智慧农业解决方案落地以来，凭借极低的持有成本、免布线的安装方式以及多维度的智能决策优势，已成功在多个项目上成功展开应用。
在广安市，草莓大棚采用飞英思特智慧农业解决方案，远程监测大棚内环境数据、土壤墒情及草莓的图像数据，提醒农场主及时适量的浇灌，补充二氧化碳等，使大棚内各方面环境指标趋于一个理想水平，告别以往的经验种植，草莓具有良好的生长环境，一个种植季草莓产量增产50%，节水节电节肥节省人工方面每亩超过3000元。
广安市草莓大棚监测画面
在宜宾屏山县，十万亩茵红李子果园使用飞英思特智慧农业解决方案进行土壤墒情和环境监测，优化施肥的次数，根据采集数据及时进行虫害消杀，减少无效的劳动，降低人工成本，实现李子的产量增产30%。
宜宾屏山茵红李子果园项目现场
在大连市，三十里堡千亩樱桃园采用飞英思特智慧农业解决方案，远程监测千亩樱桃园，樱桃作为当地的明信片，已经形成产业集群，不同种植园在种植品质、种植园区的商业模式竞争激烈。该樱桃园告别传统的人工管理模式，实现种植自动化、种区监控、品种档案管理、流通管理，大大提高了效率。
大连三十里堡千亩樱桃园监测画面
此外，为了进一步挖掘方案的兼容性和抗干扰能力，智慧农业解决方案已在山地、大棚、大田、沙地等多种环境下投入使用，覆盖果园、茶园、烟草、园林等具有高附加值经济作物场景。并经受住了高潮、高湿、高温、风沙等多种复杂气候的实战考验，稳定的数据监测和数据远传表现也从侧面肯定了智慧农业解决方案强劲的综合能力。
随着国家对农业信息化政策支持不断推进，数字农业正逐步成为改造传统农业、转变农业生产方式的重要途径，而物联网作为其中的关键技术，则承担着最核心的数据感知任务。飞英思特作为无源物联网领域的代表性企业，将持续汇聚科技创新力量与资源，不断深化自身在农业领域的无源应用，为广大农企的高质量发展提供有力支撑。
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