大数据近年来越来越火，因为有了它，好像什么行业都能精准分析。但是，大数据本身的发展却很少有人分析。近日，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》，首次把中国大数据本身的发展特点和存在的问题，全面呈现了出来。
用大数据来了解大数据
这份报告全面汇聚了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心、“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条相关数据，综合运用多种大数据分析方法，对我国大数据产业发展进行了全面分析。所以，称得上是用大数据来了解大数据。
北京、广东、上海大数据发展位居前三
报告显示，我国大数据发展总体处于起步阶段。但是从地域上看，就有意思了。
国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出：“从地域分布，从各个省来说，北京排第一，这个不足为怪，东部沿海地区这些省份排在前面，大家也都能够想象。但是在西南地区，四川、重庆、贵州这三个地方异军突起，是我们大数据发展的第二个增长极。”
大数据的作用
1. 我们大家可能意识不到，大数据已经融入到我们的生活。比如我们接受什么样子的短信，出行选择哪条道路，点外卖吃什么，这一切都跟大数据有关。很多平台通过这些大数据精准的提炼，以一种你看不见、摸不着的方式为你进行服务。
2.大数据对电商平台有什么作用
传统电商的模式也正在因为大数据的引导而发生改变，用大数据收集的信息增加收入，吸引消费者购买，简化了店铺运营。电商平台可以根据大数据计算消费者在网上购物的行为数据，用后台记录，生成数据，在通过数据中体现的用户习惯，采取相应的营销手段。
同时，大数据可以精准分析消费者在网上消费的行为习惯和多个渠道，分析消费者在线上商店的新购买趋势，帮助电商平台制定未来运营的计划，指定新的市场目标。
电商平台如何利用好大数据?
首先电商平台应该正确理解大数据。
电商平台需要拥有的是“大数据思维”。虽然大数据需要的成本非常高，小企业根本高攀不起，但是大多数的电商平台可以通过消费者在平台购物产生的数据和平台历史营销活动的数据整合，将小数据慢慢转变为大数据在进行分析
从各种历史数据中寻找出规律或者找出有关因素，通过这些数据将平台进行改善，从而指定正确的方向取得最大的利益。
数据安全治理的几个方向
1、数据分类分级
企业想要推动数据的分类分级落地，就需要将数据分类分级作为制度流程工作落实到组织管理制度中，确定分类分级中涉及的部门、职责以及需要梳理的数据资产、敏感类型、分类分级方式、管控原则等，确保分类分级落地实施。数据安全成熟度模型(DSMM)中对此也有相关的说明，组织应设立负责数据安全分类分级工作的管理岗位和人员，主要负责定义组织整体的数据分类分级的安全原则，应定期评审数据分类分级的规范和细则，考虑其内容是否完全覆盖了当前的业务，并执行持续的改进优化工作。
2、涉敏数据分析
针对企业对哪些数据是敏感数据，需要保护的数据分布在哪，敏感数据是否都得到了保护等这些问题其实并不清楚。传统做法是对企业数据进行打标签，存在职能跨部门协调难，导入数据湖的数据不全，有未知数据源，人工整理时耗长，人力成本高等显著问题和难点。比较推荐的方式是借助敏感数据发现工具进行数据梳理，基于IP段或用户进行全流量对数据资产自动发现，其中也包括未知的暗数据资产。全方位发现数据资产，增强资产梳理效率与发现能力，减少人工整理成本。通过梳理进一步清晰各数据库类型、文件类型等数据资产的分布情况，对于企业来讲，敏感数据主要集中在商业秘密和个人隐私部分。